چرا برخی از مدل های جریان قدرت هوش مصنوعی سریعتر از سایرین هستند

نویسندگان:

(1) Mengshuo Jia ، گروه فناوری اطلاعات و مهندسی برق ، ETH Zürich ، Physikstrasse 3 ، 8092 ، Zürich ، Switzerland ؛

(2) گابریلا آغوش ، گروه فناوری اطلاعات و مهندسی برق ، ETH Zürich ، Physikstrasse 3 ، 8092 ، Zürich ، سوئیس ؛

(3) نینگ ژانگ ، گروه مهندسی برق ، دانشگاه Tsinghua ، Shuangqing Rd 30 ، 100084 ، پکن ، چین ؛

(4) ژاجیان وانگ ، گروه اتوماسیون ، دانشگاه شانگهای جیائو تانگ ، دونگچوان Rd 800 ، 200240 ، شانگهای ، چین ؛

(5) یی وانگ ، گروه مهندسی برق و الکترونیکی ، دانشگاه هنگ کنگ ، پوک فو لام ، هنگ کنگ ، چین ؛

(6) Chongqing Kang ، گروه مهندسی برق ، دانشگاه Tsinghua ، Shuangqing RD 30 ، 100084 ، پکن ، چین.

چکیده و 1 مقدمه

2. روشهای ارزیابی شده

3 بررسی آزمایش های موجود

4. ارزیابی تعمیم پذیری و کاربردی و 4.1. پیش بینی کننده و تعمیم پذیری پاسخ

4.2 کاربردی در مواردی با چند قطبی و 4.3. کاربرد پیش بینی صفر

4.4 کاربرد ثابت پیش بینی کننده و 4.5. قابلیت استفاده از عادی سازی

5. ارزیابی های عددی و 5.1. تنظیمات آزمایش

5.2. بررسی اجمالی

5.3. ارزیابی عدم موفقیت

5.4. ارزیابی دقت

5.5 ارزیابی کارایی

6. باز …

Source link