چرا آلمان برای نیازهای مرکز داده هوش مصنوعی شما ایده آل است؟ | دانش مرکز داده

هنگامی که به رسیدگی به نیازهای مرکز داده هوش مصنوعی خود فکر می کنید، باید برای مکان های جدید باز باشید. مراکز داده با موقعیت استراتژیک دارای دسترسی قابل اعتماد به برق هستند، می توانند چگالی و ظرفیت مورد نیاز برای هوش مصنوعی را مدیریت کنند، انرژی تجدیدپذیر و خنک کننده نوآورانه را ارائه دهند و اتصالات کافی دارند.

ما شاهد هجوم طلا برای ساخت مکان های ردیف اول هستیم. در حالی که هر منطقه به دنبال استقرار هوش مصنوعی در آینده است، آلمان – به ویژه فرانکفورت – در میان ملاحظات اصلی است.

چرا تقاضای مرکز داده هوش مصنوعی در اروپا در حال رشد است؟

نقش فزاینده هوش مصنوعی در صنایع و برنامه های مختلف منجر به رشد چشمگیر مرکز داده در اروپا شده است. برآورده کردن نیازهای محاسباتی و ذخیره سازی داده های هوش مصنوعی، در عین رعایت مقررات سختگیرانه حفاظت از داده، چشم انداز مرکز داده را در منطقه شکل می دهد.

اروپا به عنوان یک کل مقررات سختگیرانه حفاظت از داده ها مانند GDPR را ارائه می دهد که نیاز به ذخیره و پردازش محلی داده ها دارد. مراکز داده در منطقه باید الزامات انطباق دقیق را رعایت کنند، زیرا GDPR همچنین به سازمان هایی که حق حاکمیت داده ها را قادر می سازند اجازه می دهد تا داده های حساس خود را در مرزهای منطقه نگه دارند. این به نوبه خود، سازمان ها را قادر می سازد تا از مسائل احتمالی حقوقی و امنیتی اجتناب کنند.

از نظر بهره وری انرژی، اروپا تاکید زیادی بر پایداری دارد و مراکز داده مدرن با زیرساخت های انرژی کارآمد و منابع انرژی تجدید پذیر برای حجم کاری هوش مصنوعی جذاب هستند.

اروپا همچنین خانه بسیاری از موسسات تحقیقاتی هوش مصنوعی و استارت آپ ها است و تقاضا برای مراکز داده برای حمایت از تحقیق، توسعه و نوآوری در این زمینه را افزایش می دهد.

مطالب پیشنهادی  مقابله با خطر خطای انسانی و نقض امنیت فیزیکی | دانش مرکز داده

در نهایت، ما همچنین شاهد هستیم که ارائه دهندگان خدمات ابری به طور گسترده حضور خود را در اروپا گسترش می دهند تا تقاضای رو به رشد برای خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی را برآورده کنند. این ارائه دهندگان برای ارائه قابلیت های هوش مصنوعی به مشتریان خود به زیرساخت های مرکز داده قابل توجهی نیاز دارند.

این عوامل، همراه با چشم انداز در حال گسترش هوش مصنوعی، به تقاضای فزاینده برای مراکز داده در اروپا برای پشتیبانی از حجم کاری و برنامه های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی کمک می کند.

پنج دلیل برای اینکه شرکت‌ها و بزرگ‌کننده‌ها باید آلمان را برای هوش مصنوعی در نظر بگیرند

آلمان، اقتصاد پیشرو در اروپا، شاهد افزایش تقاضا برای مراکز داده هوش مصنوعی است زیرا انطباق با مقررات لازم را فراهم می کند. چند مزیت اضافی وجود دارد که آلمان را به مکانی جذاب برای مراکز داده تبدیل می کند، به ویژه برای شرکت هایی که به دنبال یک محیط امن، متصل و سازگار برای استقرار هوش مصنوعی هستند:

  1. موقعیت جغرافیایی مرکزی آلمان اتصال عالی به سایر بازارهای اروپایی را فراهم می کند و تبادل داده و همکاری را تسهیل می کند. DE-CIX (بزرگ‌ترین صرافی اینترنتی جهان) خدمات اتصال پریمیوم را ارائه می‌کند و چندین صرافی اینترنتی خنثی از حامل‌ها و مرکز داده را در اروپا، خاورمیانه، آمریکای شمالی، آسیا و آفریقا اداره می‌کند.
  2. قوانین حفاظت از داده های آلمان، از جمله GDPR، که تا کنون سخت ترین قوانین در اروپا به حساب می آید، سطح بالایی از امنیت داده ها و حریم خصوصی را تضمین می کند. این در هنگام برخورد با برنامه‌ها و داده‌های حساس هوش مصنوعی مهم است. همچنین، میزبانی سیستم‌های هوش مصنوعی در آلمان می‌تواند به تضمین انطباق با مقررات اتحادیه اروپا کمک کند و خطرات قانونی مرتبط با مدیریت داده‌ها را کاهش دهد.
  3. آلمان بزرگترین اقتصاد اتحادیه اروپا است. این یک محیط امن برای سرمایه گذاری در مرکز داده فراهم می کند. همچنین، ثبات سیاسی کشور به یک فضای تجاری امن و قابل پیش بینی کمک می کند، که برای پروژه های بلند مدت هوش مصنوعی مهم است. اکوسیستم فناوری و نوآوری پر رونق آن، همکاری و مشارکت را برای مراکز داده تقویت می کند. شرکت ها و شرکت های بزرگ به طور یکسان می توانند سود ببرند.
  4. زیرساخت های توسعه یافته آلمان شامل شبکه های برق قابل اعتماد و اتصالات اینترنت پرسرعت است که برای عملیات مرکز داده هوش مصنوعی ضروری است. مراکز داده آلمانی دارای قدرت و زیرساخت قوی و قابل اعتماد هستند که خطر خرابی را کاهش می دهد و عملیات بی وقفه هوش مصنوعی را تضمین می کند.
  5. آلمان استفاده خود از منابع انرژی تجدیدپذیر را افزایش داده است، که می تواند به مراکز داده در دستیابی به اهداف پایداری کمک کند. بسیاری از مراکز داده در آلمان، پایداری را در اولویت قرار می دهند و با تلاش های جهانی برای کاهش ردپای کربن هماهنگ هستند.

تقاضای هوش مصنوعی ممکن است شرکت ها و افزایش مقیاس را پشت سر بگذارد

تقاضا برای هوش مصنوعی ممکن است شرکت ها و شرکت های بزرگ را پشت سر بگذارد. چرا؟ ابر مقیاس‌کننده‌ها مانند خدمات وب آمازون، مایکروسافت آژور و گوگل کلود در حال گسترش خدمات و زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود هستند تا تقاضای فزاینده مشتریان خود را برآورده کنند. آنها برای پشتیبانی از پایگاه عظیم مشتری و محاسبات فشرده هوش مصنوعی به ظرفیت عظیمی نیاز دارند.

از آنجایی که هایپراسکیلر بخش‌های بزرگی از قدرت و فضای مرکز داده در دسترس را ایمن می‌کند، زمانی (احتمالاً به زودی) فرا خواهد رسید که در آن ظرفیت محدودی برای شرکت‌هایی که به دنبال ایجاد یا گسترش حضور خود در مرکز داده (حال و آینده) هستند، باقی خواهد ماند. این منجر به رقابت برای فضای فیزیکی و همچنین سایر منابع حیاتی مانند پرسنل ماهر، برق و اتصال به شبکه خواهد شد. عرضه محدود و افزایش تقاضا به طور طبیعی منجر به افزایش هزینه ها می شود و تامین این منابع را برای شرکت ها چالش برانگیز می کند.

برای مقابله با این چالش‌ها در حال حاضر، شرکت‌ها و شرکت‌های بزرگ باید چند استراتژی جایگزین را در نظر بگیرند:

  • پذیرش رویکرد ابری ترکیبی، که در آن برخی از بارهای کاری در محیط‌های ابر مقیاس بزرگ و برخی دیگر در مراکز داده داخلی یا هم‌مقیاس میزبانی می‌شوند، می‌تواند انعطاف‌پذیری ایجاد کند و وابستگی به مقیاس‌کننده‌های بزرگ را کاهش دهد.
  • شراکت با ارائه دهندگان کولوکیشن برای فضای مرکز داده و خدمات. شرکت‌ها و شرکت‌های بزرگ می‌توانند به زیرساخت‌های باکیفیت دسترسی داشته باشند، اما نیازی به مدیریت امکانات خودشان نیست.
  • بررسی راه حل های محاسبات لبه می تواند اتکا به مراکز داده متمرکز را کاهش دهد. با پردازش داده‌ها نزدیک‌تر به منبع، شرکت‌ها می‌توانند تأخیر را کاهش دهند و کنترل بیشتری بر برنامه‌های هوش مصنوعی خود به دست آورند.
  • برای آینده خرید کنید. برخی از شرکت ها و شرکت های بزرگ از هم اکنون در حال خرید سخت افزار و ظرفیت مرکز داده هستند تا اطمینان حاصل کنند که می توانند نیازهای آینده خود را برآورده کنند.

گسترش قریب‌الوقوع ابر مقیاس‌کننده‌ها برای فضای مرکز داده مرتبط با هوش مصنوعی، احتمالاً چالش‌هایی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند، اما برنامه‌ریزی استراتژیک، از جمله رویکردهای ترکیبی و مشارکت با ارائه‌دهندگان هم‌محل، و مکان‌های جایگزین مانند آلمان می‌تواند به آنها کمک کند تا در این چشم‌انداز رقابتی حرکت کنند.

اگر سازمان شما به دنبال بین المللی یا جهانی شدن با هوش مصنوعی است، باید آلمان را در نظر بگیرید. موقعیت مکانی، اتصال، حفاظت از داده ها، فضای کسب و کار، و تعهد به پایداری، کلید رشد هر سازمانی است که برای هوش مصنوعی آماده است.


الیور منزل مدیر عامل شرکت Maincubes، یک اپراتور مرکز داده اروپایی که راه‌حل‌های کولوکیشن را برای نهادهای عمومی، شرکت‌های جهانی و ارائه‌دهندگان خدمات ارائه می‌کند.

سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور
مطالب پیشنهادی  آژانس دفاع سایبری ایالات متحده از شرکت‌ها می‌خواهد آزمایش‌های تهدید را خودکار کنند | دانش مرکز داده