چرایی و چگونگی ایجاد مجموعه داده

نویسندگان:

(1) TIMNIT GEBRU، سیاه در هوش مصنوعی.

(2) جیمی مورگنسترن، دانشگاه واشنگتن.

(3) BRIANA VECCHIONE، دانشگاه کرنل.

(4) JENNIFER WORTMAN VAUGHAN، Microsoft Research;

(5) HANNA WALLACH، Microsoft Research;

(6) HAL DAUMÉ III، Microsoft Research; دانشگاه مریلند؛

(7) کیت کرافورد، تحقیقات مایکروسافت.

1. معرفی

1.1 اهداف

2 فرآیند توسعه

3 سوال و گردش کار

3.1 انگیزه

3.2 ترکیب

3.3 فرآیند جمع آوری

3.4 پیش پردازش / تمیز کردن / برچسب زدن

3.5 موارد استفاده

3.6 توزیع

3.7 تعمیر و نگهداری

4 تاثیر و چالش ها

قدردانی و مراجع

ضمیمه

3.1 انگیزه

سؤالات این بخش عمدتاً برای تشویق سازندگان مجموعه داده است تا دلایل خود را برای ایجاد مجموعه داده به وضوح بیان کنند و شفافیت در مورد منافع تأمین مالی را ارتقا دهند. مورد دوم ممکن است به ویژه برای مجموعه داده های ایجاد شده برای اهداف تحقیقاتی مرتبط باشد.

• مجموعه داده برای چه هدفی ایجاد شد؟ آیا کار خاصی در نظر گرفته شده بود؟ آیا جای خالی خاصی وجود داشت که باید پر می شد؟ لطفا توضیح بدید

• چه کسی مجموعه داده را ایجاد کرده است (مثلاً کدام تیم، گروه تحقیقاتی) و از طرف کدام نهاد (به عنوان مثال، شرکت، موسسه، سازمان)؟

• چه کسی ایجاد مجموعه داده را تامین مالی کرد؟ اگر کمک مالی مرتبطی وجود دارد، لطفا ارائه کنید…

Source link