نویسندگان:
(1) هون کیم، هوش مصنوعی بیبل، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(2) Minje Jang، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(3) Wonjun Yoon، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(4) Jisoo Lee، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشته است.
(5) Donghyun Na، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشتند.
(6) Sanghyun Woo، دانشگاه نیویورک، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
یادداشت ویرایشگر: این قسمت 1 از 14 مطالعه ای است که روشی را برای بهبود نحوه اعمال نور و سایه بر روی پرتره های انسان در تصاویر دیجیتال معرفی می کند. بقیه را در ادامه بخوانید.
جدول پیوندها
ضمیمه
چکیده
ما یک رویکرد مشترک طراحی شده برای نورپردازی مجدد پرتره انسان معرفی میکنیم که معماری هدایتشده توسط فیزیک را با یک چارچوب پیشآموزشی ترکیب میکند. با استفاده از مدل بازتابی کوک-تورنس، ما به طور دقیق طراحی معماری را برای شبیه سازی دقیق تعاملات سطح نور پیکربندی کرده ایم. علاوه بر این، برای غلبه بر محدودیت دادههای کمیاب با کیفیت بالا، ما یک استراتژی پیشآموزشی با نظارت خود ایجاد کردهایم. این ترکیب جدید از مدلسازی فیزیکی دقیق و مجموعه دادههای آموزشی گسترده، معیار جدیدی را در نورپردازی مجدد واقعگرایی ایجاد میکند.
1. مقدمه
نورپردازی بیش از یک ابزار زیبایی شناختی است. احتمالات روایی بی نهایت را باز می کند…