پیش بینی می شود که بازار سرورهای هوش مصنوعی تا سال 2032 به 180 میلیارد دلار برسد

هوش مصنوعی سرور بازار در حال تجربه رشد سریعی است که ناشی از پذیرش فزاینده هوش مصنوعی در صنایع مختلف است، با پیش‌بینی‌های بنیاد بینش کسب و کار و مشاوره، اندازه بازار تا سال 2032 حدود 183 میلیارد دلار تخمین زده می‌شود.

به گفته این شرکت تحقیقاتی، بازار جهانی سرورهای هوش مصنوعی است انتظار می رود رشد کند با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) تقریباً 18.5٪ از سال 2024 تا 2032.

رشد بازار سرورهای هوش مصنوعی ناشی از پذیرش فزاینده هوش مصنوعی در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مخابرات، مراقبت‌های بهداشتی و تولید است که برای اتوماسیون، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری به هوش مصنوعی متکی هستند.

این افزایش به ویژه در بخش‌هایی مانند فناوری اطلاعات و ارتباطات، که به قابلیت‌های پردازش داده پیشرفته نیاز دارند، قوی است. به طور همزمان، پیشرفت در هوش مصنوعی سخت افزاربه ویژه پردازنده‌های گرافیکی که ۵۶ درصد بازار را در سال ۲۰۲۳ به خود اختصاص دادند، پردازش سریع‌تر و آموزش کارآمدتر مدل‌های هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌کنند.

علاوه بر این، سرمایه‌گذاری مستمر در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، نوآوری‌ها را در مدل‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی افزایش می‌دهد و تقاضا برای سرورهای هوش مصنوعی با کارایی بالا برای مدیریت بارهای کاری پیچیده را افزایش می‌دهد.

محرک های رشد بازار سرور هوش مصنوعی

محرک های اصلی رشد بازار جهانی سرورهای هوش مصنوعی شامل موارد زیر است:

  • افزایش پذیرش هوش مصنوعی: از آنجایی که صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مخابرات، مراقبت‌های بهداشتی و تولید، هوش مصنوعی را برای اتوماسیون، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری اتخاذ می‌کنند، تقاضا برای زیرساخت سرورهای هوش مصنوعی در حال افزایش است. این رشد توسط بخش‌هایی مانند فناوری اطلاعات و مخابرات تقویت می‌شود که به دلیل نیاز به پردازش و قابلیت‌های مدیریت پیشرفته داده، بخش قابل توجهی از سرمایه‌گذاری‌های سرورهای هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند.

  • پیشرفت در سخت افزار هوش مصنوعی: تقاضا برای سخت‌افزارهای تخصصی، مانند پردازنده‌های گرافیکی (که ۵۶ درصد بازار را در سال ۲۰۲۳ به خود اختصاص دادند)، محرک اصلی است. پردازنده‌های گرافیکی مزایای عملکردی قابل‌توجهی را برای بارهای کاری هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی ارائه می‌دهند که پردازش سریع‌تر و آموزش مدل‌سازی را ممکن می‌سازد.

  • تحقیق و توسعه هوش مصنوعی: سرمایه‌گذاری‌های مداوم در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، از جمله ابتکارات در مؤسسات و صنایع دانشگاهی، باعث نوآوری‌ها در مدل‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی می‌شود. این امر تقاضا برای سرورهای با کارایی بالا را افزایش می دهد که قادر به مدیریت بارهای کاری پیچیده هوش مصنوعی هستند.

مرتبط:چگونه LLMs on the Edge می تواند به حل مشکل مرکز داده هوش مصنوعی کمک کند

پیش بینی می شود که بازار سرورهای هوش مصنوعی تا سال 2032 به 180 میلیارد دلار برسد

در اینجا 10 روند برتر در حال حاضر بازار سرورهای هوش مصنوعی را شکل می دهند:

  1. راه حل های Edge AI: گرایش به سمت هوش مصنوعی لبه، که شامل پردازش داده ها در منبع (به عنوان مثال، حسگرها یا دستگاه های IoT) است، بازار سرورهای هوش مصنوعی را متحول می کند. هوش مصنوعی Edge با به حداقل رساندن نیاز به پردازش مرکزی، تاخیر، استفاده از پهنای باند و خطرات حفظ حریم خصوصی را کاهش می دهد.

  2. رشد در سرورهای آموزشی هوش مصنوعی: سرورهای آموزشی هوش مصنوعی به دلیل پیچیدگی روزافزون مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در یادگیری ماشینی، در حال افزایش هستند. این سرورها با سهم قابل توجهی از درآمد بر بازار تسلط دارند و اهمیت آنها با تکامل برنامه های هوش مصنوعی همچنان افزایش می یابد.

  3. استقرار ابری و هیبریدی: سرورهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر به دلیل مقیاس پذیری و مقرون به صرفه بودن به طور فزاینده ای محبوب می شوند. با این حال، مدل‌های ترکیبی که قابلیت‌های داخلی و ابری را ترکیب می‌کنند نیز در حال رشد هستند زیرا کسب‌وکارها به دنبال انعطاف‌پذیری در مدیریت حجم کاری هوش مصنوعی خود هستند.

  4. معماری های بهینه شده با هوش مصنوعی: تاکید فزاینده ای بر طراحی معماری سرور به طور خاص برای بار کاری هوش مصنوعی بهینه شده است. این شامل تراشه‌ها و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی است که می‌توانند عملکرد و کارایی بالاتری را در مقایسه با سخت‌افزارهای همه منظوره ارائه دهند. شرکت‌ها در حال سرمایه‌گذاری در توسعه پردازنده‌های تخصصی، مانند واحدهای پردازش تانسور (TPU) هستند که به طور خاص وظایف هوش مصنوعی را انجام می‌دهند.

  5. پایداری و بهره وری انرژی: با افزایش استقرار سرورهای هوش مصنوعی، تمرکز فزاینده ای بر روی کارآمدتر کردن این سیستم ها و سازگار با محیط زیست است. نوآوری‌ها در فن‌آوری‌های خنک‌کننده، سخت‌افزار کارآمد انرژی و شیوه‌های مرکز داده پایدار به ملاحظات کلیدی برای کسب‌وکارهایی تبدیل شده‌اند که به دنبال کاهش ردپای کربن خود هستند.

  6. AI-as-a-a-Service (AIaaS): ظهور مدل‌های AI-as-a-Service نحوه دسترسی کسب‌وکارها و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی را تغییر می‌دهد. به جای سرمایه گذاری و حفظ زیرساخت هوش مصنوعی خود، شرکت ها می توانند از خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر ارائه شده توسط ارائه دهندگانی مانند AWS، Google Cloud و Microsoft Azure استفاده کنند. این روند باعث رشد راه حل های سرور مبتنی بر هوش مصنوعی ابری می شود.

  7. اقدامات امنیتی پیشرفته: از آنجایی که سرورهای هوش مصنوعی داده‌های حساس و حیاتی را مدیریت می‌کنند، تمرکز بیشتری روی آن‌ها وجود دارد اجرای تدابیر امنیتی قوی. این شامل رمزگذاری پیشرفته، کنترل های دسترسی ایمن و سیستم های تشخیص تهدید برای محافظت در برابر تهدیدات سایبری و اطمینان از یکپارچگی داده ها می شود.

  8. افزایش تمرکز بر قابلیت همکاری: با طیف متنوع فناوری‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی، نیاز روزافزونی به قابلیت همکاری بین سیستم‌ها و ابزارهای مختلف وجود دارد. راه حل های سرور هوش مصنوعی به طور فزاینده ای برای پشتیبانی از یکپارچگی یکپارچه با چارچوب های هوش مصنوعی، منابع داده و برنامه های کاربردی مختلف طراحی می شوند.

  9. ادغام 5G: استقرار شبکه‌های 5G با انتقال سریع‌تر داده‌ها و کاهش تأخیر باعث پیشرفت در فناوری سرورهای هوش مصنوعی می‌شود. این ادغام به ویژه برای برنامه هایی که نیاز به پردازش زمان واقعی دارند، مانند وسایل نقلیه خودران و طرح های شهر هوشمند، مرتبط است.

  10. مدل های هوش مصنوعی ترکیبی: توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی ترکیبی، که انواع مختلفی از تکنیک‌های هوش مصنوعی را ترکیب می‌کنند (به عنوان مثال، ترکیب یادگیری عمیق با هوش مصنوعی نمادین)، در حال افزایش است. هدف این مدل ها استفاده از نقاط قوت رویکردهای مختلف برای بهبود عملکرد و سازگاری در سناریوهای پیچیده است.

مرتبط:تقویت هوش مصنوعی: پیمایش افزایش تقاضای انرژی و چالش های شبکه

مرتبط:تقویت هوش مصنوعی: پیمایش افزایش تقاضای انرژی و چالش های شبکه

Joyeeta Bhattacharjee یک نویسنده محتوا با تجربه با بیش از هفت سال تجربه در تولید محتوای جذاب و تاثیرگذار است. تخصص او صنایع مختلف را در بر می گیرد و نوشته های او به طور مداوم وضوح و خلاقیت را ارائه می دهد.


Source link