نویسندگان:
(1) Martyna Wiącek، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
(2) پیوتر ریباک، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
(3) Łukasz Pszenny، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
(4) Alina Wróblewska، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
یادداشت ویرایشگر: این قسمت 10 از 10 مطالعه ای است در مورد بهبود ارزیابی و مقایسه ابزارهای مورد استفاده در پیش پردازش زبان طبیعی. بقیه را در ادامه بخوانید.
جدول پیوندها
چکیده و 1. مقدمه و آثار مرتبط
- بنچمارک NLPre
2.1. مفهوم تحقیق
2.2. سیستم بنچمارک آنلاین
2.3. پیکربندی
- معیار NLPre-PL
3.1. مجموعه داده ها
3.2. وظایف
- ارزیابی
4.1. روش شناسی ارزشیابی
4.2. سیستم های ارزیابی شده
4.3. نتایج
- نتیجه گیری
- ضمیمه ها
- قدردانی ها
- مراجع کتابشناختی
- مراجع منابع زبان
5. نتیجه گیری
در این کار، ما یک رویکرد تجدید نظر شده برای ارزیابی NLPre از طریق محک گذاری پیشنهاد می کنیم. انگیزه این امر استفاده گسترده از تکنیک محک در سایر زمینه های NLP همتراز با کاستی های راه حل های ارزیابی NLPre موجود است.
ما رویکرد معیار NLPre گفته شده را به عنوان سیستم آنلاینی که نتیجه ارسال شده یک سیستم NLPre را ارزیابی می کند و تابلوی امتیازات مرتبط را با…