پلتفرم داده یک به یک: پلتفرم داده غیرمقیاس [Part 1]

امروزه، ما به ابزارهای داده بسیار مقیاس‌پذیر دسترسی داریم که حجم عظیمی را مدیریت می‌کنند که تا چند سال پیش غیرقابل تصور بود. LLMها میلیاردها پارامتر را پردازش می‌کنند، پلتفرم‌های استریم میلیون‌ها رویداد را در ثانیه مدیریت می‌کنند، و انبارهای داده‌ای که به راحتی می‌توانند به پتابایت مقیاس شوند. از قضا، در حالی که ابزارهای فردی مقیاس پذیرتر از همیشه هستند، سازمان ها خود را با پلتفرم های داده غیرمقیاس پذیر فزاینده درگیر می کنند.

پیچیدگی و مارپیچ هزینه

چشم انداز پلت فرم داده در سال های اخیر به سرعت تغییر کرده است. تیم‌ها از مدیریت ابزارهای منبع باز، به فروشندگان ابری که راه‌حل‌های پیچیده‌شده را ارائه می‌دهند، تا پلتفرم‌های داده در مقیاس سازمانی مانند Snowflake و Databricks که پردازش، ذخیره‌سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل را مدیریت می‌کنند، رفتند. این پلتفرم‌های داده سازمانی، در حالی که قدرتمند هستند، پیچیدگی عملیات و هزینه قابل توجهی برای سازمان‌ها دارند.

امروزه، پاسخ اولیه صنعت به پیچیدگی و هزینه فزاینده مدیریت داده، مش داده است. اساساً، دادن استقلال به تیم‌ها برای ایجاد سیستم‌های داده خود و ایجاد اتوماسیون و ادغام اضافی برای اتصال این سیستم‌های جداگانه.

با نگاهی به روند کلی، اکثر سازمان ها واقعاً از عدم توانایی در ساخت سیستم های داده با سرعت کافی رنج نمی برند، در عوض، تیم های پلت فرم …