پرده برداری از قدرت توجه به خود برای پیش بینی هزینه حمل و نقل: منابع

نویسندگان:

(1) P Aditya Sreekar، آمازون و این نویسندگان به طور مساوی به این کار کمک کردند {[email protected]};

(2) Sahil Verm، آمازون و این نویسندگان به طور مساوی در این کار کمک کردند {[email protected];}

(3) وارون ماداوان، موسسه فناوری هند، خاراگپور. کارهای انجام شده در حین کارآموزی در آمازون {[email protected]};

(4) آبیشک پرساد، آمازون {[email protected]}.

منابع

الکساندر امینی، ویلکو شوارتینگ، آوا سلیمانی و دانیلا روس. رگرسیون شواهد عمیق. CoRR, abs/1910.02600, 2019. URL http://arxiv.org/abs/1910.02600.

سرجان او آریک، انگین گدیک، کنان گونی و اوموت آتیلا. Tabnet: یادگیری جدولی قابل تفسیر دقیق. در پیشرفت‌ها در سیستم‌های پردازش اطلاعات عصبی، صفحات 10951–10961، 2019.

کریستوفر ام بیشاپ. تشخیص الگو و یادگیری ماشین در اسپرینگر، فصل 2، صفحات 36-43. 2006.

لئو بریمن. جنگل های تصادفی یادگیری ماشینی، 45 (1): 5-32، 2001.

جین تای چن، کوانلون لیائو، یائو وان، دنی زی چن و جیان وو. Danets: شبکه های انتزاعی عمیق برای طبقه بندی داده های جدولی و رگرسیون. در مجموعه مقالات کنفرانس AAAI در زمینه هوش مصنوعی، جلد 36، صفحات 3930-3938، 2022.

تیانچی چن و کارلوس گسترین. Xgboost: یک سیستم تقویت درخت مقیاس پذیر. مجموعه مقالات بیست و دوم ACM SIGKDD…

Source link