در دنیای امروزی مبتنی بر داده، توانایی پردازش و تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از اطلاعات در زمان واقعی فقط یک مزیت نیست، بلکه یک ضرورت است. اینجاست که برنامه نویسی استریم وارد عمل می شود. این یک تغییر پارادایم از روش‌های پردازش دسته‌ای سنتی را ارائه می‌دهد و به کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا جریان‌های داده را در زمان وقوع مدیریت کنند و بینش‌ها و اقدامات به موقع را ارائه دهند. بیایید به این بپردازیم که برنامه‌نویسی جریانی چیست، مزایای آن، و چگونه آینده پردازش داده‌ها را شکل می‌دهد.
اصطلاح “استریمینگ” اغلب به صورت آزاد استفاده می شود و می تواند منجر به سوء تفاهم شود. باید دقیقاً به عنوان یک نوع موتور پردازش داده که برای مجموعه داده های بی نهایت طراحی شده است تعریف شود. این تعریف هر دو اجرای واقعی و میکرو دسته ای را در بر می گیرد. بر خلاف تصور غلط که آنها فقط نتایج تقریبی یا گمانه‌زنی را ارائه می‌دهند، سیستم‌های جریانی قادر به تولید نتایج صحیح، ثابت و قابل تکرار هستند.
پردازش دسته ای
پردازش دسته ای شامل مدیریت حجم زیادی از داده ها در یک حرکت است. داده ها در یک دوره زمانی جمع آوری می شوند، ذخیره می شوند و سپس به صورت انبوه در فواصل زمانی برنامه ریزی شده یا زمانی که شرایط خاصی برآورده می شوند، پردازش می شوند. برای اینکه پردازش دسته ای اتفاق بیفتد، تمام داده های مربوطه باید در شروع محاسبات در دسترس باشند. در مواردی که داده ها نامحدود هستند، فقط داده ها …