در فناوری تلفن همراه، نیاز به پردازش و بازیابی کارآمد داده ها به طور فزاینده ای حیاتی شده است. با افزایش پیچیدگی برنامههای تلفن همراه، با ترکیب ویژگیهای پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پایگاههای داده برداری به عنوان ابزارهای ضروری برای مدیریت و جستجوی دادههای در مقیاس بزرگ ظاهر شدهاند. این پایگاه داده ها اطلاعات را به صورت بردار در فضایی با ابعاد بالا نشان می دهند که معمولاً از چند صد تا تا 2000 بعد استفاده می کنند. این ابعاد، برنامههای کاربردی تلفن همراه را قادر میسازد تا روابط و شباهتهای پیچیده درون دادهها را ضبط و استفاده کنند، که منجر به ویژگیهای هوشمندتر و عملکرد کلی بهتر میشود.
بردارهای با ابعاد بالا و کاربرد آنها در فناوری موبایل
بردارها ساختارهای ریاضی هستند که نقاط داده مانند رفتار کاربر، داده های مکان یا الگوهای استفاده از برنامه را نشان می دهند. موقعیت هر بردار در فضا با ابعاد آن مشخص می شود که می تواند بر اساس کاربرد خاص و پیچیدگی داده ها متفاوت باشد. به عنوان مثال، در حالی که برخی از مدلهای هوش مصنوعی ممکن است به ابعاد ۲۰۰۰ نیاز داشته باشند، برخی از برنامههای تلفن همراه ممکن است به دلیل محدودیتهای سختافزاری و محدودیتهای پردازش، ابعاد کمتری را انتخاب کنند.
مقایسه بردارها: تشابه کسینوس در مقابل فاصله اقلیدسی
در زمینه های متحرک، بردارها با استفاده از دو روش اصلی مقایسه می شوند: محاسبه اقلیدسی…