پایگاه های داده برداری: باز کردن ابعاد جدید در جستجوی شباهت

بیایید با داستان داده شروع کنیم….

در هسته هر برنامه نرم افزاری، از ساده ترین تا پیچیده ترین، که در مقیاس برای ارائه خدمات به میلیون ها کاربر با درخواست های با تاخیر کم کار می کند، یک عنصر اساسی نهفته است: داده ها. برای بیش از سه دهه، سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) در خط مقدم این حوزه بوده اند. این سیستم ها از ذخیره سازی داده ها در قالب جدولی متشکل از ردیف هایی برای رکوردها و ستون هایی برای ویژگی ها، دستخوش پیشرفت ها و نوآوری های قابل توجهی شده اند که داده های ساختاریافته و ذخیره سازی نیمه ساختاریافته را متحول کرده است. مدل‌های پایگاه‌داده رابطه‌ای خود را به‌عنوان پایه‌ای برای مدیریت داده‌های ساخت‌یافته تثبیت کرده‌اند، به دلیل قابلیت اطمینان خود شهرت دارند و کارآیی خود را در پشتیبانی از مقیاس‌های کلان داده برای برنامه‌های سازمانی آزمایش کرده‌اند.

با این حال، با پیشرفت عمیق‌تر به عصر داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی (AI)، محدودیت‌های RDBMS سنتی در مدیریت داده‌های بدون ساختار، مانند تصاویر، ویدئوها، صدا و زبان طبیعی به طور فزاینده‌ای آشکار شده‌اند. وارد پایگاه داده برداری شوید، یک نوآوری پیشرفته که برای عصر هوش مصنوعی طراحی شده است و سیستم های توصیه را به طور قابل توجهی تغییر دهید. بر خلاف RDBMS که در مدیریت داده های ساختاریافته برتر است، پایگاه های داده برداری برای…

Source link