پادکست – وقتی یادگیری ماشین با حریم خصوصی روبرو می شود

@ydataYData

YData یک پلت فرم آزمایش مجموعه داده با تولید داده های مصنوعی ارائه می دهد.

این اولین قسمت از یک سری پادکست در مورد یادگیری ماشین و حریم خصوصی داده است.

یادگیری ماشینی کلید انقلاب جدید در بسیاری از صنایع است. با این وجود ، ML بدون داده و بسیاری از آنها وجود ندارد ، که در بسیاری از موارد منجر به استفاده از اطلاعات حساس می شود. با مقررات جدید حریم خصوصی ، دسترسی به داده ها امروز دشوارتر و بسیار دشوارتر است ، اما آیا این بدان معناست که ML و Science Science روزهای خود را محاسبه می کنند؟

آیا ماشین ها حریم خصوصی را شکست می دهند؟

https://www.youtube.com/watch؟v=l4UGDHTOZX0

فراموش نکنید که در mlops.community slack مشترک شوید و به repo منبع باز داده Synthetic یک ستاره بدهید.

لینک های مفید:

در صورتی که در مورد جریمه های GDPR کنجکاو هستید – implementtracker.com

جایزه Netflix – https: //www.nytimes.com/2010/03/13/te …

حریم خصوصی Tensorflow – https://github.com/tensorflow/privacy

YData یک پلت فرم آزمایش مجموعه داده با تولید داده های مصنوعی ارائه می دهد که باعث می شود روند ساخت مجموعه های داده کسری از زمان و هزینه قبلی را صرف کند.