ویژگی های داده بر تعصب ناشی از افزایش اثر می گذارد

ویژگی های داده بر تعصب ناشی از افزایش اثر می گذارد

از

نویسندگان:

(1) آتاناسیوس آنجلاکیس، مرکز پزشکی دانشگاه آمستردام، دانشگاه آمستردام – مرکز علوم داده، موسسه تحقیقات بهداشت عمومی آمستردام، آمستردام، هلند

(2) آندری راس، دن هاگ، هلند.

2.2 ویژگی های داده بر تعصب ناشی از افزایش تأثیر می گذارد

به عنوان بخش مهمی از تجزیه و تحلیل داده‌محور ما از اثرات القای سوگیری DA که توسط Balestriero، Bottou و LeCun (2022) به تفصیل شرح داده شد، ما مجموعه‌ای از آزمایش‌ها را بر اساس پیشنهاد اولیه مقاله برای آموزش و ارزیابی مجموعه‌ای از CNN انجام دادیم. مدل ها در حالی که یک رژیم DA را تنظیم می کنند که به عنوان تابعی از برخی پارامتر α بین دسته ای از اجراها نمایش داده می شود (برای نتایج به شکل 2 مراجعه کنید). برای تمرکز بر دامنه تحقیق خود، آزمایش‌های این بخش را به استفاده از ResNet50 به‌عنوان معماری انتخابی محدود کرده‌ایم، با استفاده از چرخش افقی تصادفی همراه با برش تصادفی با افزایش بخش‌هایی از تصاویر آموزشی که به‌عنوان تقویت پارامتری مبهم می‌شوند. برای اهداف توضیحی، سه مجموعه داده برای اهداف آزمایشی برای ارائه تنوع نسبی محتوا انتخاب شدند: Fashion-MNIST، CIFAR-10 و CIFAR-100. هر سه مجموعه داده با ImageNet در داشتن مقدار تصویر بسیار کوچکتر (1M)، کلاس متفاوت هستند

شکل 1: این شکل مجموعه‌ای از چهار شبکه 3x3 را نشان می‌دهد که هر کدام اثر تقویت داده‌های ترکیبی Random Crop + Random Horizontal Flip را بر روی تصویر متعلق به کلاس شکل 1: این شکل مجموعه‌ای از چهار شبکه 3x3 را نشان می‌دهد که هر کدام اثر تقویت داده‌های ترکیبی Random Crop + Random Horizontal Flip را بر روی تصویر متعلق به کلاس

تعداد (≤ 100 در مقابل 1K) و اندازه تصویر (200px). اونجا…

Source link