وقتی هوش مصنوعی سعی می کند از هنر محافظت شده تقلید کند چه اتفاقی می افتد؟

چکیده و 1. مقدمه

  1. پیشینه و کارهای مرتبط

  2. مدل تهدید

  3. تقلید سبک قوی

  4. راه اندازی آزمایشی

  5. نتایج

    6.1 یافته های اصلی: همه حفاظت ها به راحتی دور زده می شوند

    6.2 تجزیه و تحلیل

  6. بحث و تأثیر گسترده تر، قدردانی ها و مراجع

الف. نمونه های هنری مفصل

ب. نسل های تقلید قوی

ج. نتایج تفصیلی

د. تفاوت با لعاب تنظیم دقیق

E. یافته های Glaze 2.0

F. Findings on Mist v2

ز. روش‌های تقلید سبک

H. حفاظت های تقلید سبک موجود

I. روش های تقلید قوی

J. راه اندازی آزمایشی

K. مطالعه کاربر

L. منابع محاسباتی

B نسل های تقلید قوی

وقتی هوش مصنوعی سعی می کند از هنر محافظت شده تقلید کند چه اتفاقی می افتد؟

\
شکل 12: تقلید سبک برای همه حفاظت ها با استفاده از نویز گاوسی. ما به طور تصادفی هنرمندان و درخواست ها را انتخاب کردیم. هر جفت تصویر نسل و نسل قوی محافظت شده از هنر محافظت نشده را نشان می دهد.

\
شکل 13: تقلید سبک برای همه حفاظت ها با استفاده از DiffPure. ما به طور تصادفی هنرمندان و درخواست ها را انتخاب کردیم. هر جفت تصویر نسل و نسل قوی محافظت شده از هنر محافظت نشده را نشان می دهد.

\
شکل 14: تقلید سبک برای همه حفاظت ها با استفاده از IMPRESS++. ما به طور تصادفی هنرمندان و درخواست ها را انتخاب کردیم. هر جفت تصویر نسل و نسل قوی محافظت شده از هنر محافظت نشده را نشان می دهد.

\
شکل 15: تقلید سبک برای همه حفاظت ها با استفاده از نویز افزایش مقیاس. ما به طور تصادفی هنرمندان و درخواست ها را انتخاب کردیم. هر جفت تصویر نسل و نسل قوی محافظت شده از هنر محافظت نشده را نشان می دهد.

\

:::اطلاعات
نویسندگان:

(1) رابرت هونیگ، ETH زوریخ ([email protected]

(2) خاویر راندو، ETH زوریخ ([email protected]

(3) نیکلاس کارلینی، گوگل دیپ مایند؛

(4) Florian Tramer، ETH Zurich ([email protected]).

:::


:::info این مقاله است موجود در arxiv تحت مجوز CC BY 4.0.

:::

\

Source link