وقتی هوش مصنوعی اینترنت را بازنویسی می کند ، چه چیزی را از دست می دهیم؟

چکیده و مقدمه

کار مرتبط

رسانه ، حباب ها و اتاق های اکو

اثرات شبکه و آبشارهای اطلاعاتی

سقوط مدل

تعصبات شناخته شده در LLMS

الگویی از فروپاشی دانش

نتایج

بحث و منابع

ضمیمه

مقایسه عرض دمها

تعیین فروپاشی دانش

اثرات شبکه و آبشارهای اطلاعاتی

مدل های آبشار اطلاعاتی یک رویکرد را برای توضیح نوعی رفتار گله (جایی که افراد متنوع و آزاد با این وجود تصمیمات مشابهی می گیرند) فراهم می کند. آنها شرایطی را کشف می کنند که تحت آن اطلاعات خصوصی به طور کارآمد توسط عموم جمع نمی شود. این می تواند در جایی اتفاق بیفتد که افراد پس از مشاهده رفتارها ، از یک مجموعه گسسته تصمیم بگیرند اما سیگنال های خصوصی دیگران نیستند. این می تواند یک “بیرونی گله” ایجاد کند (بانرجی ، 1992) که در آن فرد سیگنال خصوصی خود را در تصمیم گیری نادیده می گیرد و در نتیجه عموم مردم قادر به به روزرسانی اطلاعات خصوصی خود نیستند. در افراط و تفریط ، این می تواند به این معنی باشد که تمام اطلاعات خصوصی ، جدا از چند نفر اول ، کاملاً نادیده گرفته می شوند (Bikhchandani ، Hirshleifer و Welch ، 1998 ؛ Smith and Sørensen ، 2000). در برخی از انواع مدل ، افراد باید برای دریافت سیگنال بپردازند ، که تمایل به تمایل به سوار شدن در …

Source link