نویسندگان:
(1) هون کیم، هوش مصنوعی بیبل، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(2) Minje Jang، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(3) Wonjun Yoon، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(4) Jisoo Lee، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشته است.
(5) Donghyun Na، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشتند.
(6) Sanghyun Woo، دانشگاه نیویورک، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
یادداشت ویرایشگر: این قسمت 5 از 14 مطالعه ای است که روشی را برای بهبود نحوه اعمال نور و سایه بر روی پرتره های انسان در تصاویر دیجیتال معرفی می کند. بقیه را در ادامه بخوانید.
جدول پیوندها
ضمیمه
3.3. معماری
ایلوم نت. شبکه شرایط نور را در تصویر داده شده با فرمت HDRI استنباط می کند. به طور خاص، آن را محاسبه می کند HDRI ها:
این شبکه از یک مکانیسم توجه متقابل در هسته خود استفاده می کند، جایی که لوب های بازتابی Phong از پیش تعریف شده به عنوان پرس و جو عمل می کنند، و تصویر اصلی هم به عنوان کلید و هم به عنوان مقادیر عمل می کند. در این تنظیمات، نقشههای HDRI پیچیده با ادغام اطلاعات تصویر در نمایش لوب بازتابی Phong سنتز میشوند. به طور خاص، مدل ما از ویژگیهای تنگنا از شبکه عادی به عنوان یک نمایش تصویر فشرده استفاده میکند. رویکرد ما کار پیچیده بازسازی HDRI را با تمرکز بر…