ایجاد برنامه هایی که بر روی حل مشکلات پیچیده تجاری تمرکز می کنند و در عین حال از مقیاس پذیری، عملکرد و محوریت کاربر اطمینان می دهند، ممکن است دشوار باشد. هوش مصنوعی (AI) در واقع فناوری است که این تغییر را به ارمغان میآورد و تیمها را قادر میسازد تا بینشهای مبتنی بر داده و نوآوری سریع را ارائه دهند.
مقاله ما توضیح خواهد داد که چگونه بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی باعث ایجاد تغییرات انقلابی در مهندسی محصول می شود. چه فناوری چنین پیشرفت هایی را ممکن کرده است. و سایر درسهایی که از طریق موارد واقعی که قدرت تغییر را نشان میدهند، آموخته شده است.
نقش هوش مصنوعی در مهندسی محصول مدرن
نقش هوش مصنوعی در مهندسی محصول فراتر از اتوماسیون است. این شامل استخراج بینشهای عملی از مخازن دادههای وسیع برای افزایش تصمیمگیری، سادهسازی فرآیندها و فعال کردن قابلیتهای پیشبینی است. بیایید جنبه های اصلی را که در آن هوش مصنوعی تفاوت ایجاد می کند، بررسی کنیم:
1. جمع آوری و تجزیه و تحلیل نیازهای پیشرفته
جمع آوری نیازهای سنتی می تواند زمان بر و مستعد خطا باشد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) و تجزیه و تحلیل احساسات، تجزیه خودکار بازخورد مشتریان، روندهای بازار و ورودی سهامداران را ممکن میسازد. این بینش ها منجر به مشخصات دقیق نیاز و چرخه ایده پردازی محصول سریعتر می شود.
مثال: مدل های هوش مصنوعی می توانند …