هوش مصنوعی ماهیت ساختمان های مرکز داده را در سال 2025 تغییر خواهد داد

یک سال چه تفاوتی ایجاد می کند. سال گذشته، ما اشاره کرد که رشد تصاعدی در تقاضا برای هوش مصنوعی محاسبات در مراکز داده، فرآیندهای کارآمدتر، ساخت سریع‌تر و حل مشکلات خلاقانه‌تر را برای رفع کمبود مستمر استعدادهای برتر فناوری اطلاعات مجبور می‌کند.

این مطمئناً ثابت شده است که درست است – در واقع، درست تر از آن چیزی است که هر کسی واقعاً انتظار داشت.

بر اساس چشم انداز ماه مه 2024 منتشر شده توسط گلدمن ساکس، انتظار می رود که پیاده سازی های هوش مصنوعی مجبور شوند افزایش 160 درصدی تقاضای برق مرکز داده، نشان دهنده افزایش فوریت در مدیریت این رشد با داغ شدن رقابت برای منابع است.

آژانس بین المللی انرژی تخمین زد که در سطح جهانی، مراکز داده مصرف می کنند 460 تراوات ساعت برق در سال 2022 (PDF)، مصرف حدود 2 درصد از کل برق تولیدی – و انتظار می رود این تعداد تا سال 2026 دو برابر شود. دلایل روشن است. پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی بسیار بیشتری نسبت به سایر اشکال پردازش نیاز دارند، زیرا پردازنده‌های گرافیکی تشنه‌ی قدرت برای برآوردن تقاضای رو به رشد کار می‌کنند.

در سال 2024، نیاز به استراتژی های کارآمدتر آشکار شد. در سال 2025، شاهد اجرایی شدن این استراتژی ها خواهیم بود. در حال حاضر چند حرکت بزرگ و برنامه های جسورانه روی میز وجود دارد، تغییراتی در آنها وجود دارد مرکز داده می سازد که محاسبات ابری را به سطح بعدی افزایش می دهد.

درایورهای هوش مصنوعی – محاسبات بزرگ کوچک می شود

گسترش برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در هر جنبه ای از زندگی شخصی و حرفه ای نفس گیر بوده است. من فقط می توانستم آن را با اولین روزهای وب جهانی مقایسه کنم، اولین معرفی ما به اینترنت جهانی در اواخر دهه 1990. در ابتدا یک کنجکاوی، که متناوبا هیپ و رد شد، اینترنت در زمان بی سابقه ای به زندگی مدرن تبدیل شد.

مرتبط:رونق ساخت مرکز داده: 10 گیگاوات ظرفیت جدید برای سال 2025

گفته می شود که تلفن تنها 50 سال پس از اختراع به یک وسیله معمولی خانگی تبدیل شد. اینترنت حدود 20 سال طول کشید. اکنون به نظر می‌رسد هوش مصنوعی در کسری از زمان مشابهی را انجام دهد، زیرا به سرعت برنامه‌های جدیدی را در فضای سازمانی پیدا می‌کند و اکثریت قریب به اتفاق آن توسط مراکز داده پشتیبانی می‌شود.

تعداد استفاده‌های سازمانی مبتکرانه برای هوش مصنوعی سهموی است – ما به سختی سطح تأثیر هوش مصنوعی بر تجارت، علم و خود جامعه را شناسایی کرده‌ایم. از قضا، بزرگ‌ترین نوآوری در دهه‌های اخیر این است که تأثیر خود را به روش‌های کوچک و فزاینده‌ای در فضای سازمانی احساس می‌کند.

ساخت مرکز داده در حال رونق است

بزرگ‌ترین نام‌های فناوری در حال ساختن هستند که هرگز قبلاً نبوده‌اند و میانگین CapEx 10 ساله خود را بالاتر می‌برند، زیرا رقابت‌های طلا مانند محاسبات هوش مصنوعی افزایش می‌یابد.

این تنها فناوری هوش مصنوعی نیست که در حال تکامل است، بلکه مدل تحویل نیز در حال پیشرفت است. AI-as-a-Service مسیری هموار را برای پذیرش قابلیت های هوش مصنوعی در سازمان هموار می کند، به ویژه هوش مصنوعی مولد که می تواند نقش های متعددی از خدمات مشتری تا برنامه ریزی مالی بلندمدت را ایفا کند.

مرتبط:موانع زمین: چگونه مقررات منطقه‌بندی می‌تواند گسترش صنعت مرکز داده را متوقف کند

در واقع، مراکز داده خودشان به طور فزاینده ای از GenAI برای رفع کمبود مداوم کارمندان IT ماهر با استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت، مدیریت و پشتیبانی از تیم های ناب فناوری اطلاعات استفاده می کنند تا بتوانند بهره وری بیشتری داشته باشند. با روشی بصری برای پرسیدن سؤال و دریافت توصیه‌ها، یک تیم فناوری اطلاعات کمتر پیشرفته می‌تواند وزن خود را بیشتر کند و برخی از استرس‌های ناشی از کار را که مراکز داده با آن مواجه هستند کاهش دهد.

با این ساختارها، دسترسی قابل اعتماد به توان کافی یک چالش باقی می ماند. مراکز داده درصد فزاینده ای از انرژی تولید شده را در سراسر جهان جذب می کنند و این روند در آینده قابل پیش بینی ادامه خواهد داشت و به اندازه 44 درصد افزایش تقاضای برق تا سال 2028با توجه به Bain & Company، در گزارش اخیر Utility Dive به اشتراک گذاشته شده است. کمبود منبع انرژی مازاد در بیشتر مناطق، ساختمان‌های مرکز داده جدید را به مکان‌های جدید و گاهی غیرمنتظره سوق می‌دهد تا نزدیکی به منابع تولید برق مقرون‌به‌صرفه یا اجاره برق اختصاصی شبکه برای اطمینان از عرضه را تضمین کند.

آخرین اخبار مرکز داده هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید

و همه ما داستان استقبال اخیر مراکز داده از تولید برق اختصاصی هسته ای برای حمایت از رشد آنها را دیده ایم. ما انتظار داریم که در سال 2025 و پس از آن شاهد موارد بیشتری باشیم.

مرتبط:مایکروسافت امسال 80 میلیارد دلار برای مراکز داده هوش مصنوعی هزینه می کند

انتخاب هسته ای منطقی است: منبع در مقایسه با منابع سوخت فسیلی پایدار، مقیاس پذیر و نسبتاً پایدار است. در همان زمان، مراکز داده با استقرار سیستم‌های خنک‌کننده آب به جای خنک‌کننده هوای اجباری کم‌بازده، هر کاری را که می‌توانند برای کاهش مصرف انرژی انجام می‌دهند.

با افزایش مقیاس محاسبات هوش مصنوعی مبتنی بر GPU، این کارایی‌ها و همچنین مزایای افزایش زمان کار شبکه آشکارتر می‌شوند، زیرا گرمای بیش از حد عامل اصلی قطعی و خرابی زودرس قطعات است.

کوچک کردن نمایه زیرساخت ها

زیرساخت فیبر مرکز داده که هم با نیازهای برق و هم به سرمایش مرتبط است، در امکانات محاسباتی هوش مصنوعی متراکم تر می شود. پردازنده‌های گرافیکی در آرایه‌های هوش مصنوعی باید به طور کامل به شبکه متصل شوند – هر پردازنده گرافیکی باید بتواند با هر پردازنده گرافیکی دیگری صحبت کند – که پیچیدگی را به ترتیبی افزایش می‌دهد و خنک‌سازی را پیچیده می‌کند. برای غلبه بر بخش عمده زیرساخت فیبر مورد نیاز، مراکز داده از سیستم‌های فیبر بسیار متراکم برای ایجاد این اتصالات بی‌شمار استفاده می‌کنند و فیبرها و کانکتورهای بیشتری را در ردپای موجود قرار می‌دهند تا شبکه‌های هوش مصنوعی خود را تامین کنند.

با تحمیل منابع محاسباتی بیشتر به رک های کمتر، مراکز داده می توانند مصرف انرژی را کاهش داده و نیازهای خنک کننده را نیز ساده کنند. به‌علاوه، از آنجایی که مراکز داده در مقیاس فوق‌العاده از 2x400G (مجموع 800G) به 800G بومی مهاجرت می‌کنند، این زیرساخت فیبر پیشرفته مقداری ظرفیت مسیر بسیار مورد نیاز را برای پاسخگویی به تقاضای آینده فراهم می‌کند.

مراکز داده چند مستاجر – استانداردسازی و انعطاف پذیری

من زمان زیادی را صرف نگاه کردن به بزرگترین مراکز داده در مقیاس فوق‌العاده و هوش مصنوعی مجاز آنها به عنوان یک مدل خدماتی در ارتباط با شرکت‌ها کرده‌ام. اما جنبه مهم دیگری از تجارت وجود دارد که باید در سال 2025 در نظر گرفت، و آن این است که چگونه مراکز داده چند مستاجر (MTDC) راهی به جلو برای مشتریان سازمانی خود ایجاد خواهند کرد. نیازهای سازمانی هر چه عمودی باشد، به سرعت در حال تغییر است و MTDCها باید برای پاسخگویی به نیازهایشان انعطاف پذیر باقی بمانند.

در اینجا نیز، یک رویکرد استاندارد برای زیرساخت فیبر متراکم‌تر کلیدی است زیرا تقاضای کارکنان فناوری اطلاعات را کاهش می‌دهد و تغییرات پیکربندی را ساده می‌کند. چندین تولید کننده برتر زیرساخت های فیبر در حال راه اندازی یا بهبود فناوری های ساده تر، پلاگین و بازی بیشتر هستند تا به همه مراکز داده، به ویژه MTDC ها کمک کنند تا منحنی مهارت مورد نیاز برای چابکی و پاسخگویی را تا حد امکان صاف کنند و حفظ کنند. SLA حتی با تیم های IT لاغرتر.

2025 سال 2024 خواهد بود – فقط بیشتر

تغییرات اساسی که در این طلوع عصر هوش مصنوعی در مراکز داده رخ می دهد واقعاً قابل توجه خواهد بود. از مکانی به مقیاس دیگر، hyperscales و MTDCs به طور یکسان باید قابلیت‌های فیبر خود را افزایش دهند و در عین حال مشخصات فیزیکی فیبر خود را کاهش دهند، فناوری‌های خنک‌کننده جدید را اتخاذ کنند و نگاهی تازه به نحوه خرید و استفاده از انرژی الکتریکی بیندازند. متأسفانه، هیچ پایانی برای کمبود مداوم تخصص IT با مهارت بالا وجود ندارد، اما خود هوش مصنوعی در حال حاضر راه‌هایی را نشان می‌دهد که می‌تواند به اپراتورها کمک کند این شکاف‌ها را با نظارت و مدیریت مبتنی بر GenAI پر کنند.

از آنجایی که هوش مصنوعی به نفوذ در فضای سازمانی ادامه می دهد، از مراکز داده خواسته می شود تا محاسبات عظیم مورد نیاز برای تبدیل وعده ها به مزایای تجاری عملی را فراهم کنند. مانند هوش مصنوعی، مراکز داده برای پاسخگویی به نیازهای در حال تغییر، نوآوری و انطباق خواهند داشت و راه حل های بهینه ای را که این صنعت در حال رشد سریع به آن نیاز دارد، ارائه می دهد.


Source link