من قبلاً راه حل های ذخیره سازی داده می ساختم و می فروختم. من نیز مانند بسیاری از افراد در این زمینه، اجرای موفق و ناموفق خود را داشته ام. در اعماق درون من هنوز گهگاه آرزوی مدینه فاضله معماری‌های داده چند لایه 3NF را دارم. اگر در شرکت خود یکی داشته باشید، برای شما خوب است. اما اکثر شرکت ها شما نیستند. بسیاری از شرکت ها این مدینه فاضله را تعقیب کردند. برخی تا امروز آنها را تعقیب می کنند.
با وجود هوش مصنوعی مولد در اوج چرخه های تبلیغاتی تا زمان نگارش این مقاله، ظهور مجدد جالبی از انجیل انبار داده، از افراد برجسته ای مانند اندرو نگ وجود دارد. این اصرار وجود دارد که شرکت‌ها باید ابتدا یک انبار داده قبل از ورود به هوش مصنوعی بسازند. برای من این یک دژاوو خطرناک است. در حالی که اهمیت داده های تمیز و ساختاریافته را نمی توان اغراق کرد، بسیاری از سازمان ها سال ها برای ایجاد انبارهای داده تلاش کرده اند – نه فقط به دلیل هزینه بلکه به این دلیل که داده های آنها به سادگی آماده ذخیره سازی نیست. برای این شرکت‌ها، اجبار کردن داده‌ها به یک ساختار انبار سفت و سخت قبل از پیگیری هوش مصنوعی یک تمرین بیهوده است.
بیایید یک دیدگاه مخالف داشته باشیم.
اندرو نگ، یکی از مدافعان قوی هوش مصنوعی داده محور، ادعا می کند که داده های با کیفیت بسیار مهم است و آماده سازی دقیق داده ها می تواند حجم داده های مورد نیاز برای هوش مصنوعی موفق را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. در حالی که درست است که …