هوش مصنوعی جدید در پنهان کردن پیام‌های مخفی در ویدیوها رقبا را شکست می‌دهد

نویسندگان:

(1) Xueying Mao، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه فودان، چین (xymao22@[email protected])

(2) Xiaoxiao Hu، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه فودان، چین ([email protected])

(3) Wanli Peng، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه فودان، چین ([email protected])

(4) ژنلیانگ گان، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه فودان، چین (zlgan23@[email protected])

(5) Qichao Ying، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه فودان، چین ([email protected])

(6) Zhenxing Qian، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه فودان، چین و یک نویسنده مرتبط ([email protected])

(7) شنگ لی، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه فودان، چین ([email protected])

(8) Xinpeng Zhang، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه فودان، چین ([email protected]).

یادداشت ویرایشگر: این قسمت 5 از 7 یک مطالعه است که توسعه روش جدیدی را برای پنهان کردن پیام‌های مخفی در ویژگی‌های معنایی ویدیوها شرح می‌دهد و آن را در برابر تحریف در هنگام اشتراک‌گذاری آنلاین ایمن‌تر و مقاوم‌تر می‌کند. بقیه را در ادامه بخوانید.

4.2. تجزیه و تحلیل عملکرد

ما عملکرد RoGVS خود را با استگانوگرافی سطح تصویر از جمله HiDDeN مقایسه می کنیم [12] و LSB [80] و steganography در سطح ویدئو از جمله PWRN [35].

ارزیابی کیفیت ویدئو شکل 4 نتایج کیفی را در …

Source link