براساس مدلهای اولیه تهیه شده توسط NVIDIA ، آمازون و سایر ارائه دهندگان ، سیستم هایی که مدل های هوش مصنوعی تولیدی (GENAI) را برای تجزیه و تحلیل نرم افزار برای نقص های قابل بهره برداری به هم می پیوندند ، در سرعت بخشیدن به تلاش های تحلیلگران امنیتی برای آسیب پذیری های سه گانه مؤثر هستند.
سال گذشته ، Nvidia از Agent Morpheus رونمایی کرد ، برنامه Genai آن که به دنبال آسیب پذیری است و یک لیست کار برای بررسی موضوعات کشف شده ایجاد می کند. سپس موارد دیگر می توانند لیست آسیب پذیری ها را برای تعیین اینکه آیا آنها قابل بهره برداری هستند ، تجزیه و تحلیل کنند.
به طور موازی و به طور موازی ، سیستم عامل می تواند یک ظرف با 20 آسیب پذیری نرم افزار شناخته شده را در حدود پنج دقیقه ، این شرکت پردازش کند در یک پست وبلاگ فنی بیان شده استبشر
بارتلی ریچاردسون ، مدیر مهندسی امنیت سایبری می گوید: شرکت تراشه AI در حال حاضر از این تلاش بهره می برد و هزاران کانتینر را اسکن می کند.
“استفاده از هوش مصنوعی مولد – به طور خاص AI عامل در این مورد – برای ایجاد شکاف استعداد و مدیریت حجم رو به رشد ضروری است [of Common Vulnerabilities and Exposures]، “او می گوید.
“با استفاده از عوامل AI ، می تواند به شرکتها کمک کند تا آنها را تقویت و ساده کنند امنیت سایبری با بهبود بهره وری ، کاهش زمان مورد نیاز برای شناسایی تهدیدات و فعالیت های مخالف بالقوه و فعال کردن هوش مصنوعی در مقیاس. “
خواندن این مقاله را در Dark Reading ، یک سایت شریک دانش مرکز داده ادامه دهید