نویسنده:
(1) دیوید ام. مارکوویتز، گروه ارتباطات، دانشگاه ایالتی میشیگان، لنسینگ شرقی، MI 48824.
یادداشت سردبیر: این قسمت 7 از 10 مقاله ای است که اثربخشی استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای ساده کردن ارتباطات علمی و افزایش اعتماد عمومی به علم ارزیابی می کند. بقیه مقاله از طریق جدول پیوندهای زیر قابل دسترسی است.
جدول پیوندها
مطالعه 1b: نتایج
توزیع مقایسه‌ها در این مطالعه در شکل 1 منعکس شده است. در واقع، گزاره‌های اهمیت GPT به روشی ساده‌تر از گزاره‌های اهمیت PNAS برای شاخص سادگی نوشته شده‌اند، t(1492.1) Welch = 11.55، p.
توضیحات جایگزین
یک توضیح احتمالی برای نتایج مطالعه 1b این است که تفاوت‌های محتوایی در متون PNAS و GPT وجود دارد که این تفاوت‌ها را در گروه‌ها توضیح می‌دهد یا بر آن تأثیر می‌گذارد. این نگرانی از دو جهت رفع شد. اول، PNAS بخش‌های مختلفی دارد که نویسندگان آن‌ها را ارسال می‌کنند، و LIWC دارای دسته‌هایی برای تقریب کلمات مرتبط با چنین بخش‌هایی است. به عنوان مثال، مقوله LIWC برای سخنرانی سیاسی، تقریباً مقالات ارائه شده در بخش علوم اجتماعی، به ویژه علوم سیاسی، را ارائه می دهد. بنابراین، چندین متغیر زبانی برای توضیح تفاوت‌های مرتبط با محتوا در متون GPT و PNAS مورد بررسی قرار گرفت. پس از گنجاندن کلی …