آیا می دانید بلوک های در مقیاس بزرگ چگونه ساخته می شوند؟ این فرایند شامل مکان های با دقت انتخاب شده ، تجهیزات حرفه ای ، بازیگران ، اپراتورهای دوربین ، متخصصان روشنایی و یک خدمه کامل برای بازآفرینی هر صحنه است. در دنیای هوش مصنوعی ، ایجاد داده به همان روش کار می کند. این فرآیند سینمایی را آینه می دهد ، اما به جای سرگرمی مخاطبان ، هدف این است که “فریم” های مورد نیاز برای الگوریتم ها برای یادگیری مؤثر تولید شود.
به گفته Cognilytica ، 80 ٪ از توسعه هوش مصنوعی مربوط به آموزش واقعی نیست بلکه تهیه داده ها – ایجاد ، جمع آوری ، حاشیه نویسی و پردازش است. در یکی از این مراحل ، هنگامی که داده های دنیای واقعی کافی نیست ، گام های ایجاد داده ها وارد می شوند. “صحنه” واقع بینانه تر و متنوع تر ، هوشمندتر می شود.
رئیس مدیریت پروژه Keymakr ، Dennis Sorokin ، بینش در مورد اهمیت ، فرآیند ، چالش ها و کاربردهای دنیای واقعی ایجاد داده ها را به اشتراک می گذارد.
ایجاد داده ها چیست؟
ایجاد داده ها فرآیند تولید مجموعه داده های سفارشی و تصویری متناسب با نیازهای خاص پروژه است. این مجموعه داده ها باید به طور دقیق سناریوهای دنیای واقعی را منعکس کنند. ایجاد داده ها به دلیل افزایش تقاضا برای کیفیت و حجم داده ها ، به ویژه در خودرو ، پزشکی ، سیستم های امنیتی ، ورزش و خرده فروشی ، به طور فزاینده ای محبوب می شوند. شرکت ها در …