من اخیراً درگیر مطالعه‌ای بودم که عملکرد سه هوش مصنوعی مبتنی بر LLM را در ارائه حمایت هدف‌محور همدلانه، دلسوزانه و مفید از ۴۰ دانشجوی فارغ‌التحصیل و کارشناسی مقایسه می‌کرد. دانش‌آموزان به سادگی وظیفه داشتند تا با هوش مصنوعی خود مکالمات روزانه در مورد موضوعات مهم عاطفی داشته باشند.
پس از هر مکالمه، از آنها خواسته شد تا فهرست اصلاح شده اتحاد کاری (WAI) را تکمیل کنند. WAI یک ابزار ارزیابی روان‌شناختی پرکاربرد است که توسط آدام هوروث برای اندازه‌گیری اتحاد درمانی بین درمانگر و مشتری ایجاد شده است. در پایان مطالعه، یک فهرست جامع 12 سوالی مبتنی بر بارت-لنارد تکمیل شد.
با توجه به شیوع مقالاتی که در مورد قابلیت‌های همدلانه و مفید ChatGPT صحبت می‌کنند و این واقعیت که بسیاری از افراد از نسخه خام آن برای راهنمایی همدلانه استفاده می‌کنند، هدف این مطالعه ارزیابی این بود که آیا LLMهای تطبیقی و تنظیم‌شده بهتر و قابل قبول‌تر هستند یا خیر. کاربرانی که مایل به پشتیبانی از ChatGPT هستند.
به غیر از اینکه بگوییم نتایج هم با توجه به WAI و هم بارت-لنارد مثبت بودند، هدف این مقاله پوشش نتایج نیست. با این حال، پس از مطالعه، متوجه شدم که تعدادی از تلاش‌ها وجود داشته است که بارت-لنارد را در رشته‌های دیگر به کار برد و تصمیم گرفتم تا رشته‌ها را با هم مقایسه کنم.