نمودارهای صحنه و ویکی داده در تجزیه و تحلیل الگوهای رفتاری: پیشرفته تشخیص گفتار نفرت

:::اطلاعات
نویسندگان:

(1) Vasiliki Kougia، دانشگاه وین، دانشکده علوم کامپیوتر، وین، اتریش و دانشگاه UniVie دکتری علوم کامپیوتر، وین، اتریش.

(2) Simon Fetze، دانشگاه وین، دانشکده علوم کامپیوتر، وین، اتریش.

(3) توماس کیرشمیر، دانشگاه وین، دانشکده علوم کامپیوتر، وین، اتریش.

(4) اریون چانو، دانشگاه وین، دانشکده علوم کامپیوتر، وین، اتریش.

(5) سینا مؤید بهارلو، دانشگاه بوستون، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، بوستون، MA، ایالات متحده آمریکا.

(6) سهند شریف زاده، دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیانس مونیخ، دانشکده علوم کامپیوتر، مونیخ، آلمان؛

(7) بنجامین راث، دانشگاه وین، دانشکده علوم کامپیوتر، وین، اتریش.

:::

چکیده و مقدمه

کار مرتبط

MemeGraphs

محک زدن

تحلیل و بررسی

نتیجه گیری، قدردانی و مراجع

6. نتیجه گیری

برای درک میم ها، باید تصویر و متن را به درستی تفسیر کرد و آن را با دانش پس زمینه عمومی مناسب (خارج از میم) مرتبط کرد. در این کار، مدل‌هایی را معرفی کردیم که با نمودارهای صحنه و دانش جهانی بازیابی شده از ویکی‌داده ترکیب شده‌اند. به عنوان یک نمایش اساسی، نمودارهای صحنه به طور خودکار تولید می شوند که مهم ترین اشیاء در میم را به هم مرتبط می کنند.