نمایه سازی چند سطحی شبکه های عمیق مبتنی بر موقعیت و گفتگو: چکیده و مقدمه

نویسندگان:

(1) دینش کومار ویشواکارما، آزمایشگاه تحقیقات بیومتریک، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه فناوری دهلی، دهلی، هند؛

(2) مایانک جیندال، آزمایشگاه تحقیقات بیومتریک، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه فنی دهلی، دهلی، هند

(3) آیوش میتال، آزمایشگاه تحقیقات بیومتریک، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه فنی دهلی، دهلی، هند

(4) آدیتیا شارما، آزمایشگاه تحقیقات بیومتریک، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه فنی دهلی، دهلی، هند.

خلاصه

طبقه بندی خودکار ژانر فیلم به عنوان یک حوزه فعال و ضروری برای تحقیق و کاوش ظاهر شده است. پیش‌پرده‌های فیلم کوتاه مدت، بینش‌های مفیدی درباره فیلم ارائه می‌کنند، زیرا محتوای ویدیویی از ویژگی‌های سطح شناختی و عاطفی تشکیل شده است. رویکردهای قبلی بر تحلیل محتوای شناختی یا عاطفی متمرکز بودند. در این مقاله، ما یک چند وجهی جدید را پیشنهاد می‌کنیم: موقعیت، گفتگو، و چارچوب طبقه‌بندی ژانر فیلم مبتنی بر فراداده که هم ویژگی‌های شناختی و هم ویژگی‌های مبتنی بر عاطفه را در نظر می‌گیرد. یک چارچوب مبتنی بر تلفیقی از قبل دارای ویژگی‌های زیر است که موارد زیر را در نظر می‌گیرد: ویژگی‌های مبتنی بر موقعیت از یک عکس فوری معمولی از یک تریلر که شامل اسم‌ها و افعال است که موارد مفید را ارائه می‌دهد…

Source link