نقش داده های بزرگ در توسعه داروهای جدید

کلان داده در بسیاری از صنایع تغییر دهنده بازی است. با در نظر گرفتن اینکه چگونه پیشرفت‌ها در اینجا می‌توانند جان انسان‌ها را نجات دهند، نه فقط پول، بخش مراقبت‌های بهداشتی می‌تواند حتی بیشتر از بسیاری از آنها به دست آورد. توسعه پزشکی به‌ویژه می‌تواند به لطف داده‌های بزرگ گام‌های بزرگی به جلو بردارد.

فرآیند توسعه پزشکی چگونه به نظر می رسد؟

تولید داروی جدید فرآیندی طولانی و پرهزینه است. طول می کشد میانگین 12 سال مصرف دارو از زمان کشف تا راه اندازی، و میلیون ها دلار هزینه دارد. این زمان‌بندی‌ها و هزینه‌های شدید عمدتاً از دو عامل ناشی می‌شوند – موانع نظارتی زیادی برای پاک کردن و اطلاعات زیادی برای جمع‌آوری و پردازش وجود دارد.

جدول زمانی توسعه معمولی به پنج مرحله کلی تقسیم می شود. اول، دانشمندان باید کاندیدهای دارویی را کشف کنند، که مولکول هایی هستند که پتانسیل مقابله با یک وضعیت معین را نشان می دهند. سپس آنها تحقیقات پیش بالینی را برای آزمایش و تبدیل آنها به داروهای قابل استفاده انجام می دهند.

هنگامی که شرکت های داروسازی دارویی دارند، باید آن را از طریق یک سری آزمایشات بالینی آزمایش کنند. این یک فرآیند چهار مرحله ای است و فقط 30 درصد داروها به مرحله نهایی برسد. پس از تکمیل این آزمایشات و پالایش دارو در صورت لزوم، کسب و کارها نتایج را برای تأیید به FDA ارسال می کنند.

پس از دریافت تاییدیه FDA، شرکت های داروسازی می توانند آن را در اختیار عموم قرار دهند. با این حال،…

Source link