نحوه پیش بینی اخبار: تجزیه و تحلیل دنباله پیام و شهود دیجیتالی

ما روی شناسایی پیوندهای آماری در دنباله ای از اخبار ، تبلیغات یا پیام های دیگر کار می کنیم. پیامهای ورودی بر اساس چندین ویژگی طبقه بندی می شوند. طبقه بندی مجدد انتخابی برای در نظر گرفتن تفاسیر مختلف ارزیابی صفات مورد استفاده قرار می گیرد. پیامهایی که به کد تبدیل می شوند ، یک ماتریس برآورد کننده را تشکیل می دهند.

تصویر
عکس پروفایل هکر نون تعریف نشده

ما می توانیم در مورد رویدادهای آینده که عمدتا تحت شرایط مشابه رخ می دهند هشدار داده شود. پیش بینی خبری شبیه پیش بینی آب و هوا است که با استفاده از الگوریتم های پیچیده تر دقیق تر می شود.

این نظر جمعیت بر اساس اخباری است که بسیاری از مردم از آن مطلع شده اند. حکمرانی یک فناوری است که بر اساس تجربه است.

اگر افکار عمومی به طور مکرر دستکاری شوند ، الگوریتم ناهنجاری و شباهت را نشان می دهد. سوء ظن هنوز متهم نیست. با این حال ، هنگامی که الگوها کشف می شوند ، دستکاری کنندگان در معرض دید قرار می گیرند.

پروژه analytica.today هم برای توطئه گران و هم ضد توطئه گران اهمیت دارد. اگر رابطه متقابل بین کشمکش ها و پدیده های طبیعی کشف شود ، بدین معناست که شخصی ابزاری برای سیاه نمایی دارد. این جالب است و توجه مردم امروزه یک کالای مایع است. در صورت داشتن حجم زیادی از داده ها ، پیدا کردن ارتباطات جالب فقط یک مسئله زمان است.

ما در حال کار بر روی شناسایی آمار …