ادغام چندین مدل بزرگ زبان (LLM) مانند Openai و Claude Anthropic در برنامه ها می تواند یک کار دلهره آور باشد. پیچیدگی های رسیدگی به API های مختلف ، پروتکل های ارتباطی و اطمینان از مسیریابی کارآمد درخواست ها می تواند چالش های قابل توجهی را ایجاد کند.
اما استفاده از a کارگزار پیام و روتر می تواند یک راه حل زیبا برای این مشکل باشد ، به این نقاط درد پرداخته و چندین مزیت مهم ارائه دهد.
در این پست وبلاگ ، ما فقط نحوه انجام این کار را بررسی خواهیم کرد. ما ارائه خواهیم داد نمونه های کد برای راهنمایی شما از طریق تنظیم روتر که با Openai و Claude Anthropic با استفاده از Kubemq به عنوان نمونه ما ارتباط برقرار می کند.
مزایای اصلی استفاده از یک کارگزار پیام به عنوان روتر LLM
1. ادغام ساده
با استفاده از یک کارگزار پیام به عنوان روتر ، پیچیدگی های مربوط به ارتباط مستقیم با API های مختلف LLM را انتزاع می کنید. این امر کد سمت مشتری را ساده می کند و احتمال خطاها را کاهش می دهد.
2. موارد استفاده چند مدل
یک کارگزار پیام ارتباط بین LLMS چند LLM یا مدل های تخصصی برای کارهای مختلف را تسهیل می کند (به عنوان مثال ، یکی برای خلاصه ، دیگری برای تجزیه و تحلیل احساسات). این تضمین می کند که درخواست ها به صورت کارآمد به مدل مناسب هدایت می شوند و به برنامه ها اجازه می دهند تا از نقاط قوت هر مدل بدون سربار اضافی استفاده کنند.