نحوه ساخت یک مدل زبان کوچک (TLM) در Ruby: یک راهنمای گام به گام

در این مقاله ، ما چگونه می توانیم با استفاده از روبی یک مدل زبان بسیار ساده ایجاد کنیم. در حالی که مدل های بزرگ زبان (LLM) به مقادیر عظیمی از داده ها و منابع محاسباتی نیاز دارند ، می توانیم یک مدل اسباب بازی ایجاد کنیم که بسیاری از مفاهیم اصلی را در پشت مدل سازی زبان نشان می دهد. در مثال ما ، ما یک مدل اصلی زنجیره مارکوف را ایجاد خواهیم کرد که از متن ورودی “یاد می گیرد” و سپس متن جدیدی را بر اساس الگوهای مشاهده شده تولید می کند.

توجه: این آموزش برای اهداف آموزشی در نظر گرفته شده است و یک رویکرد ساده برای مدل سازی زبان را نشان می دهد. این جایگزینی برای LLM های یادگیری عمیق مدرن مانند GPT-4 نیست بلکه مقدمه ای برای ایده های اساسی است.


فهرست مطالب

  1. درک اصول مدلهای زبانی
  2. تنظیم محیط یاقوت خود
  3. جمع آوری داده ها و پیش پردازش
  4. ساخت مدل زنجیره مارکوف
  5. آموزش مدل
  6. تولید و آزمایش متن
  7. پایان

درک اصول مدلهای زبانی

بوها مدل زبان سیستمی است که احتمالات را به توالی کلمات اختصاص می دهد. در هسته اصلی آن ، برای گرفتن ساختار آماری زبان با یادگیری احتمال یک دنباله خاص که در یک زمینه معین اتفاق می افتد ، طراحی شده است. این بدان معنی است که مدل بدنهای بزرگ متن را تجزیه و تحلیل می کند تا درک کند که چگونه کلمات به طور معمول از یکدیگر پیروی می کنند ، …

Source link