نحوه ساخت مش داده های مقیاس پذیر در AWS با شکل گیری دریاچه

در دنیای امروز ، جایی که داده ها قدرت هستند ، طرح های متمرکز سنتی اغلب به نقاط خفه کننده تبدیل می شوند که مانع دسترسی به داده ها و نوآوری می شود. مش داده ها یک رویکرد مدرن است که مالکیت را تمرکز می دهد و داده ها را به عنوان محصولی که توسط تیم های دامنه اداره می شود ، رفتار می کند. AWS Lake Formation (LF) به اشتراک گذاری ایمن و حسابداری متقابل و حاکمیت ، از جمله هر سه: کنترل کارهایی که کاربران می توانند در حساب ها انجام دهند ، و پیگیری رعایت مقررات و استانداردها را ساده می کند. با استفاده از تشکیل دریاچه ، AWS Lambda ، SQS ، IAM و S3 یک سازمان هم اکنون می تواند یک معماری مش واقعا مقیاس پذیر را که باعث تقویت قابلیت همکاری و مدیریت فدراسیون بدون به خطر انداختن امنیت می شود ، پیاده سازی کند.

نمای کلی معماری

  مش داده ها با استفاده از تشکیل دریاچه   مش داده ها با استفاده از تشکیل دریاچه

این معماری از طراحی مش داده ها پیروی می کند که مربوط به دو حساب AWS است: حساب A (تولید کننده) و حساب B (مصرف کننده). هدف انتقال جداول کاتالوگ داده های چسب AWS از حساب A به حساب B با کمک خدمات مانند AWS Lake Formation (LF) ، S3 ، Lambda و Amazon SQS است.

فرآیند مصرف و پرونده آشکار

در اینجا ، یک فایل مانیفست. json تنها مهمترین پرونده پیکربندی سیستم است و روشن می کند که چه کسی به آنچه ، مانند نقش ، نام بانک اطلاعاتی ، شناسه حساب و مجوزهای اعطا شده به آنها دسترسی دارد ، دسترسی دارد. در شرکت ما ، …

Source link