کسب و کارهای امروزی در حال استقبال هستند عوامل صوتی مبتنی بر NLP (پردازش زبان طبیعی). برای ساده کردن تعاملات با مشتری، ارائه یک تجربه کاربری شخصی و کارآمد. برای توسعه‌دهندگان، ساخت چنین سیستم‌هایی شامل یکپارچه‌سازی NLP با تماس‌های API، تضمین یک رفت و برگشت روان از درخواست‌های صوتی تا اقدامات و پاسخ‌های پشتیبان است، همگی با حفظ مقیاس‌پذیری.
در این مقاله، نحوه ساختن سیستم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر NLP را بررسی می‌کنیم، با تمرکز بر فرآیند کامل رفت و برگشت – درخواست‌های صوتی برای تشخیص گفتار، شناسایی هدف از طریق Dialogflow، اجرای webhook backend، و ترجمه پاسخ‌ها به گفتار. همچنین در مورد آینده بالقوه API های مبتنی بر NLP و چگونگی تکامل آنها برای ارائه عوامل صوتی با برچسب سفید که می توانند جایگزین مراکز تماس سنتی شوند، صحبت خواهیم کرد.
درک کامل سفر رفت و برگشت: از صدا تا عمل
ساخت یک عامل صوتی مبتنی بر NLP شامل چندین مرحله است که از ورودی صوتی شروع می شود و با پاسخی که به زبان طبیعی به کاربر تحویل داده می شود، خاتمه می یابد. بیایید این سفر رفت و برگشت را طی کنیم:
-
درخواست صوتی: کاربر با عامل صوتی صحبت می کند. این ورودی از طریق تشخیص گفتار گرفته می شود که صدا را به متن تبدیل می کند.
-
گفتار به متن: ورودی صوتی توسط a پردازش می شود گفتار به متن (STT) موتوری که …