سلام توسعه دهندگان دیگر!
به وبلاگ برنامه نویسی و Doodles خوش آمدید ، امروز ، ما قصد داریم با استفاده از Python ، Airbyte و Streamlit یک داشبورد داده پویا بسازیم.
این بدان معناست که ، اگر یک مجموعه داده در جایی مانند Google Sheets و آن میزبان هستید ارزش ها اغلب تغییر می کند، این داشبورد داده نه تنها داده های تجسم شده را به شما نشان می دهد (می توانید این نمودارها را سفارشی کنید) بلکه به طور خودکار آن را به روز می کنید زیرا تغییرات در پرونده منبع اتفاق می افتد (یعنی برگه های Google در این مورد)
برای ساخت آن ، ما از Airbyte ، a استفاده خواهیم کرد ابزار ادغام داده ها این به شما امکان می دهد تا به راحتی داده ها را از منابع مختلف (مانند برگه های Google ، پایگاه داده ها ، API ها و غیره) به مقصد مورد نظر خود همگام سازی کنید (مانند انبارهای داده ، مانند Pinecone در این آموزش)
اما این یک سوال بزرگ ما را به وجود می آورد – چرا Airbyte؟ خوب ، من هنگام تحقیق در مورد گزینه های آن ، همین سؤال را داشتم تا نتیجه بگیرم که این است ساده ترین EL Tool ، با سازگاری عالی برای ابزارهای برنامه Python و Web مانند StreamLit.
برخی از توسعه دهندگان دیگر شکایت دارند که در مقایسه با دیگران کند است اما در این حالت ، به هیچ وجه به دلیل اندازه مجموعه داده ها یا استفاده از Pinecone به عنوان مقصد داده ، به هیچ وجه مسئله ای نبود. در کل ، تصمیم گرفته شده است که اگر یک مجموعه داده نمونه دارید و می خواهید یک داشبورد داده در زمان واقعی با Python ، Airbyte +…