در آخرین مقالهام، درباره رشد تصاعدی رویدادها در دنیای دادهمحور امروز بحث کردیم. با برنامهها، دستگاههای هوشمند و ماشینهای بسیار زیادی که در اطراف ما هستند، حجم دادههای ایجاد شده بسیار زیاد است. ما همچنین بررسی کردیم که چگونه یک پلت فرم ارکستراسیون می تواند به ارائه این رویدادها به برنامه های مناسب کمک کند. با این حال، ارائه رویدادها ممکن است برای تأثیرگذاری مشاغل کافی نباشد.
با تجزیه و تحلیل این رویدادها برای درک رفتار کاربران، کسب و کارها می توانند با اتخاذ تصمیمات هوشمندانه تر به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند. یک پلتفرم تجزیه و تحلیل بلادرنگ می تواند به تبدیل داده های رویداد به هوش معنادار کمک کند.
این مقاله نحوه ساخت یک پلتفرم تجزیه و تحلیل بلادرنگ با استفاده از AWS، ارزیابی راه حل های ممکن و ارائه راهنمای گام به گام برای پیاده سازی یک پلت فرم مقیاس پذیر و قابل اعتماد را بررسی می کند. ساخت این پلتفرم شامل سه مرحله است: دریافت داده، پردازش و پرس و جو. تجزیه و تحلیل بلادرنگ اغلب بر روندها و الگوها در طول زمان تمرکز می کند – چه رفتار کاربر یا عملکرد سیستم.
داده های سری زمانی به طور طبیعی رویدادها را به ترتیب سازماندهی می کند و تجزیه و تحلیل داده ها را لحظه به لحظه آسان می کند. ذخیره سازی سری زمانی کاملاً با این نیاز هماهنگ است و به برنامه ها امکان می دهد معیارها را محاسبه کنند. AWS ابزارهایی مانند SQS، Lambda، Timestream و Quicksight را ارائه می دهد.