نحوه ایجاد نمایه های ریسک تامین کننده

  1. چکیده و مقدمه

  2. دامنه و وظیفه

    2.1. منابع داده و پیچیدگی

    2.2. تعریف وظیفه

  3. کار مرتبط

    3.1. بررسی اجمالی تحقیق متن کاوی و NLP

    3.2. متن کاوی و NLP در استفاده در صنعت

    3.3. متن کاوی و NLP برای تهیه

    3.4. نتیجه گیری از بررسی ادبیات

  4. روش پیشنهادی

    4.1. دانش دامنه

    4.2. استخراج محتوا

    4.3. منطقه بندی لات

    4.4. تشخیص آیتم لات

    4.5. تجزیه فراوان

    4.6. تجزیه XML، پیوستن به داده ها، و توسعه شاخص های ریسک

  5. آزمایش و نمایش

    5.1. ارزیابی مولفه

    5.2. نمایش سیستم

  6. بحث

    6.1. تمرکز “صنعت” پروژه

    6.2. ناهمگونی داده ها، ماهیت چند زبانه و چند وظیفه ای

    6.3. معضل انتخاب های الگوریتمی

    6.4. هزینه داده های آموزشی

  7. نتیجه گیری، قدردانی و مراجع

2.2. تعریف وظیفه

2.2. تعریف وظیفه در رابطه با هدف نهایی پروژه برای فعال کردن ایجاد پویا «پروفایل ریسک تأمین‌کننده»، یک طرح پایگاه داده را در نظر می‌گیریم که تا حدی (به دلایل اطلاعات اختصاصی و سادگی) در شکل 4 نشان داده شده است که موجودیت‌ها (جعبه‌های گرد)، آنها را نشان می‌دهد. ویژگی ها (کادرهای چین دار) و روابط (خطوط). به طور خلاصه، ما امیدواریم که برای هر قراردادی که یک خریدار و یک تامین کننده دارد، رکوردی با لات های مرتبط ایجاد کنیم…

Source link