نحوه استخراج بینش بررسی GBP برای افزایش دید سئوی محلی

از زمان شروع فهرست‌بندی‌های کسب‌وکار محلی، شرکت‌ها روش‌های مختلفی را برای به دست آوردن نظرات مشتریان بیشتر مورد بررسی قرار داده‌اند. این بررسی‌ها بینش‌های ارزشمندی در مورد احساسات مصرف‌کننده، نقاط درد مشترک و زمینه‌های بهبود ارائه می‌دهند.

در حالی که بسیاری از کسب‌وکارها از ابزارهای پولی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بررسی استفاده می‌کنند، روش‌های مقرون‌به‌صرفه برای استخراج بینش‌های مشابه، به‌ویژه برای کسب‌وکارهای کوچک‌تر با بودجه محدود، وجود دارد.

این مقاله:

  • نحوه استخراج موجودیت‌ها از فهرست‌های نمایه کسب‌وکار Google (GBP) و فهرست‌های رقبا با استفاده از سرویس API Pleper را بررسی می‌کند.
  • تأثیر نهادهای ذکر شده در مرورها را بر روی نمایان بودن جستجوی محلی، به‌ویژه در نتایج بسته‌های 3 محلی Google، بررسی می‌کند.
  • تکنیک‌های اخلاقی را برای ارتقای نهادهای درآمدزا از طریق تلاش‌های درخواست بازبینی و در عین حال پیروی از دستورالعمل‌های Google پوشش می‌دهد.

تجزیه و تحلیل بررسی های GBP برای بینش های تجاری

شرکت‌هایی مانند Yext، Reputation و Birdeye می‌توانند موجودیت‌های برتر ذکر شده در بررسی‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینشی در مورد احساسات پیرامون هر یک از آنها ارائه دهند. با این حال، آنها همچنین می توانند برچسب قیمت بسیار بالایی داشته باشند.

سرمایه گذاری در این ابزارها برای کسب و کارهایی که فهرست های متعدد را در چندین پلتفرم مدیریت می کنند ضروری است. با این حال، استخراج بینش از لیست رقبا پرهزینه است. نظارت بر فهرست‌های رقبا برای بررسی بینش اغلب به‌عنوان هزینه‌ای غیرقابل توجیه تلقی می‌شود.

کسب و کارهای کوچکتر می توانند با اختصاص یک کارمند بازاریابی داخلی، فهرست ها را به صورت مقرون به صرفه مدیریت کنند، اما استخراج بینش ارزشمند از بررسی ها بدون استفاده از ابزار، چالش برانگیزتر است.

عمیق تر حفاری کنید: چگونه نمایه کسب و کار گوگل خود را به یک کانال درآمدزا تبدیل کنیم

خوشبختانه، روش بسیار مقرون به صرفه‌تری برای جمع‌آوری موجودیت‌ها از بررسی‌های GBP با استفاده از سرویس API Pleper وجود دارد.

شناسه مکان را برای فهرست جمع آوری کنید

برای دسته‌های کوچک، استفاده از نسخه نمایشی شناسه مکان Google برای جمع‌آوری شناسه‌های مکان برای فهرست‌های کسب‌وکار شما و فهرست‌های رقبای محلی به خوبی کار می‌کند.

دریافته‌ام که فرمول زیر برای جستجوی این فهرست‌ها به خوبی کار می‌کند: {Business name}، {business address}.

Google Place ID یابGoogle Place ID یاب

برای دسته های بزرگتر، توصیه می کنم از Google's Place ID API استفاده کنید. با استفاده از فرمول بالا به عنوان پرس و جو، شناسه های مکان را می توان به سرعت و کارآمد جمع آوری کرد.

از API Pleper برای جمع آوری اطلاعات در مورد هر فهرست استفاده کنید

پس از جمع‌آوری شناسه مکان هر فهرست، از Pleper's Scrape API برای بازیابی اطلاعات فهرست استفاده کنید. هنگامی که داده ها بازیابی شدند، از یک اسکریپت تجزیه برای استخراج موضوعات بررسی استفاده کنید و بر اساس احساسات به هر موضوع یک مقدار اختصاص دهید.

در اینجا یک نمونه اسکریپت است که دقیقاً این کار را انجام می دهد:

import pandas as pd

def extract_review_topics(data):
  topics_list = ()

  sentiment_map = {
      'positive': 1,
      'neutral': 0,
      'negative': -1
  }

  for entry in data('results')('google/by-profile/information'):
      if 'results' in entry and 'review_topics' in entry('results'):
          for topic in entry('results')('review_topics'):
              topic_details = {
                  'Business Name': entry('results').get('name', 'N/A'),
                  'Address': entry('results').get('address', 'N/A'),
                  'Place ID': entry('payload')('profile_url'),
                  'Topic': topic.get('topic', 'N/A'),
                  'Count': topic.get('count', 0),
                  'Sentiment': sentiment_map.get(topic.get('sentiment', 'neutral'), 0)
              }
              topics_list.append(topic_details)

  return topics_list

topics_data = extract_review_topics(batch_result)
df = pd.DataFrame(topics_data)
print(df)

اکنون که داده ها به درستی از Pleper بازیابی شده و در قالب داده پانداها تجزیه شده اند، می توان از matplotlib برای ایجاد یک ابر کلمه مانند زیر استفاده کرد:

گوگل ابر کلمه را بررسی می کندگوگل ابر کلمه را بررسی می کند

ابرهای کلمه را می توان برای فهرست های فردی یا داده های انبوه در همه فهرست های یک برند ایجاد کرد. مقایسه ابرهای کلمه از فهرست‌های کسب‌وکار خودتان با فهرست‌های رقبا می‌تواند به بینش‌های واقعاً ارزشمندی منجر شود.

تأثیر نهادها بر نتایج محلی 3 بسته

مدتی است که نهادها در بررسی ها برجسته شده اند. با این حال، من ندیده‌ام که بسیاری از سئوکاران برای تبلیغ نهادهای درآمدزا در درخواست بررسی تلاش کنند.

در صورت امکان، موجودیت های ذکر شده در یک پرس و جو در بسته 3 محلی از طریق بررسی لیست ها برجسته می شوند. به طور معمول، این مورد در پرس و جوهای طولانی رخ می دهد، جایی که زمینه بیشتری در مورد آنچه جستجوگر به دنبال آن است در اختیار Google قرار می گیرد.

برای درک بهتر تأثیر نهادها در بررسی ها، بیایید نتایج دو پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنیم:

فروشگاه های ورزشی در نزدیکی من

فروشگاه های ورزشی در نزدیکی منفروشگاه های ورزشی در نزدیکی من

فروشگاه ورزشی با بیسبال در نزدیکی من

فروشگاه ورزشی با بیسبال در نزدیکی منفروشگاه ورزشی با بیسبال در نزدیکی من

در اینجا چند نکته از مقایسه این دو پرس و جو آورده شده است:

  • Google به صورت پویا تصویر نشان داده شده از فهرست فروش انبار DICK'S را تغییر داد تا بخش بیسبال را به نمایش بگذارد.
  • گوگل با پررنگ کردن ذکر نام، اشاره های نقدی درباره بیسبال را فراخوانی می کند. به عنوان یک جستجوگر، متوجه می‌شوم که این امر ذاتاً آن فهرست‌ها را جذاب‌تر کرده است، درست همانطور که ویژگی «در انبار» آن‌ها این کار را می‌کند.
  • SERP Going, Going, Gone را حذف کرد! از بسته محلی 3، حتی اگر من در کنار آن ایستاده بودم. به نظر من، این به عنوان رفتن، رفتن، رفتن ارزش دارد! دارای انبار تجهیزات کمتری نسبت به فروشگاه معمولی DICK'S است و در درجه اول به سمت پوشاک متمایل است.
  • Pro Image Sports یک فروشگاه لباس است که جذابیت های ورزشی دارد. همچنین 2.5 مایل دورتر از نزدیک‌ترین فروشگاه لوازم ورزشی، Play It Again Sports است که تجهیزات بیسبال را حمل می‌کند.

هنگام مقایسه این نتایج، نمی‌توانستم باور نکنم که ذکر بیسبال در بررسی Pro Image Sports باعث افزایش دید آنها در بسته 3 شده است، بنابراین بیشتر تحقیق کردم.

با نگاهی به موضوعات بررسی ارائه شده توسط Google برای Play it Again Sports، متوجه تعداد بالایی از بررسی‌ها برای «باشگاه‌های گلف» شدم، بنابراین عبارت را به «فروشگاه ورزشی با باشگاه‌های گلف نزدیک من» تغییر دادم.

فروشگاه ورزشی با باشگاه های گلف در نزدیکی منفروشگاه ورزشی با باشگاه های گلف در نزدیکی من

با هدف قرار دادن موضوعی که بیشتر در بررسی های Play It Again Sports ذکر می شود، آنها در بسته 3 محلی ظاهر شدند.

از این آزمایش کوچک، واضح است که موضوعات بررسی (موجودات) در نمایان شدن بسته‌های 3 محلی و بزرگ‌تر از چیزی که قبلاً فکر می‌کردم، نقش دارند.

کاوش عمیق تر: نحوه ایجاد نهاد برند خود برای سئو: راهنمای 5 مرحله ای

دریافت خبرنامه جستجوی روزانه بازاریابان به آن تکیه می کنند.


دستورالعمل های گوگل بیان می کند که درخواست بررسی باید صادقانه، بی طرفانه و بدون انگیزه باشد. کسب و کارها نیز باید از بازبینی بازبینی خودداری کنند.

می توانید نظرات خود را در مورد موضوعات خاص بخواهید و محصولات یا خدماتی را که مشتریان استفاده کرده اند یادآوری کنید. پیاده سازی بر اساس رویکرد هر کسب و کار برای درخواست بررسی متفاوت خواهد بود.

عبارتی مانند “درباره تجربه خود در خرید تجهیزات بیسبال از ما به ما بگویید” را در بالای پیوند بررسی در ایمیل درخواست خود اضافه کنید.

مهم است که در این پیام اغراق نکنید تا از نظرات جانبدارانه مشتریان جلوگیری کنید. به عنوان مثال، از گفتن این جمله خودداری کنید: «در مورد تجربه مثبت خود در هنگام خرید تجهیزات بیسبال با کیفیت از ما به ما بگویید.»

در حالی که این بیانیه ذاتاً سوگیری ایجاد نمی کند زیرا انگیزه ای برای ارائه یک بررسی مثبت ارائه نمی دهد، می توان آن را دستکاری تلقی کرد، که به طور کامل با دستورالعمل های Google برای صادقانه و بی طرفانه بودن بررسی مطابقت ندارد.

عمیق تر حفاری کنید: آزادسازی پتانسیل بررسی های گوگل برای سئوی محلی

استفاده از بینش بررسی برای نتایج کسب و کار

پس از یادگیری نحوه تجزیه و تحلیل فهرست ها (خودتان و رقبا)، نحوه تأثیرگذاری موضوعات بررسی (موجودات) بر روی 3 بسته محلی و نحوه افزایش تعداد موجودیت ها در بررسی ها، وقت آن است که همه آن ها را کنار هم قرار دهید تا نتایج کسب و کار را به دست آورید.

به اشتراک گذاشتن بینش از بررسی های فهرست کسب و کار خود با ذینفعان داخلی مناسب برای کمک به اطلاع رسانی تغییرات استراتژیک و عملیاتی کلیدی است. بینش رقبا می تواند نیروی محرکه ای برای این تغییرات باشد.

به عنوان مثال، اگر یک آرایشگاه رقیب در هر مدل مو از حوله های داغ استفاده می کند و کسب و کار شما از این کار استفاده نمی کند، این داده ها ممکن است به این موضوع کمک کند که کسب و کار شما نیز باید همین کار را انجام دهد.

در مرحله بعد، در داخل تلاش کنید تا از هوش تجاری (یعنی داده‌های خرید مشتری) در تلاش‌های درخواست بازبینی برای ارتقای نهادها در بررسی‌ها استفاده کنید. اجرای این تلاش ها بسته به پشته فناوری کسب و کار و توانایی یکپارچه سازی داده ها متفاوت است.

یک رویکرد ساده تر ممکن است برای مشاغلی که توانایی یکپارچه سازی داده ها را ندارند ضروری باشد. در این شرایط، توصیه می‌کنم برای شناسایی یک موجودیت خاص، یک بیانیه عمومی در ارتباط درخواست اضافه کنید.

به عنوان مثال ممکن است یک فروشگاه مکانیکی باشد که عبارت زیر را برای افزایش ذکر “مکانیک” اضافه می کند.

  • “در مورد تجربه خود در فروشگاه ما و کیفیت مکانیک ما به ما بگویید.”

صرف نظر از رویکرد داخلی، بررسی ها برای سئوی محلی و شکل دادن به ادراکات مصرف کننده بسیار مهم هستند. به عنوان یک سئو، می توانید به کسب و کار خود کمک کنید تا نقاط قوت و ضعف خود را درک کند، در حالی که برای بهبود دید جستجوی محلی تلاش می کنید.

نظرات بیان شده در این مقاله نظرات نویسنده مهمان است و لزوماً سرزمین موتور جستجو نیست. نویسندگان کارکنان در اینجا فهرست شده اند.

Source link