چکیده و 1 مقدمه
2 کار مرتبط
3 ماژول فشرده سازی تصویر
4 معماری سیستم
5 نتیجه آزمایشی
6 نتیجه گیری
نتیجه فشرده سازی
منابع
5 نتیجه آزمایشی
5.1 نتایج فشرده سازی تصویر
روش پیشنهادی در برخی از تصاویر در یک مجموعه داده جمع آوری شده توسط آزمایشگاه رایانه MIT و آزمایشگاه هوش مصنوعی مورد آزمایش قرار گرفت. تصاویر طبیعی موجود در این مجموعه شامل پروانه گورخر (212 300 300 300 ، 27.4 کیلوبایت) ، خیابان بوستون (430 590 590 ، 069.2 کیلوبایت) ، اتاق کنفرانس (600 × 450 ، 61.4 کیلوبایت) ، فرودگاه (258 × 258 ، 46.2 کیلوبایت) ، Oxford Outdoor (1526 × 2048 ، Oxford Outdoor (158 × 1050 ، 503 KB) و Angry Bird (1080 × 1920 ، 153 KB). تمام برنامه های فشرده سازی تصویر در MATLAB 2010 اجرا شد و بر روی CPU Intel Core i5-4670 اجرا شد که با سرعت 3.40 گیگاهرتز اجرا می شود.
اثربخشی فشرده سازی با میانگین خطای مربع (MSE) اندازه گیری شد:
بگذارید α عمق رنگ ، ابعاد تصویر A (m × n) را نشان دهد ، و بگذارید μ به عنوان تعداد رنگ ها (خوشه ها) و γ به عنوان تعداد بیت های لازم برای نشان دادن شاخص رنگ ها در محل موجود در تصویر تعریف شود. ما نسبت فشرده سازی (CR) را با تقسیم اندازه پرونده اصلی در بیت ها به اندازه پرونده فشرده محاسبه کردیم:
همانطور که مشاهده می شود ، رویکرد پیشنهادی در حال حاضر فشرده سازی یک تصویر را فعال می کند …