تجزیه و تحلیل اخیر توسط Xfunnel.ai الگوهای استناد را در موتورهای جستجوگر اصلی AI بررسی می کند.
این یافته ها بینش جدیدی در مورد چگونگی ارجاع این ابزارها در پاسخ های خود ارائه می دهد.
در اینجا نکات برجسته باید از گزارش آورده شده است.
فرکانس استناد با سیستم عامل متفاوت است
محققان سؤالاتی را در مراحل مختلف سفر خریدار ارائه دادند و نحوه پاسخگویی به سیستم عامل های هوش مصنوعی را پیگیری کردند.
این مطالعه 40،000 پاسخ حاوی 250،000 استناد را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و تفاوت در فرکانس استناد وجود دارد:
- دفع: 6.61 استناد در هر پاسخ
- Google Gemini: 6.1 استناد در هر پاسخ
- گودال: 2.62 استناد در هر پاسخ
ChatGPT در حالت استاندارد خود آزمایش شد ، نه با ویژگی های جستجوی صریح فعال ، که ممکن است تعداد استناد پایین آن را توضیح دهد.
محتوای شخص ثالث انواع استناد را هدایت می کند
این تحقیق استناد را به چهار گروه طبقه بندی می کند:
- متعلق به (دامنه های شرکت)
- دامنه های رقیب
- به دست آمده (سایت های شخص ثالث/شرکت های وابسته)
- UGC (محتوای تولید شده توسط کاربر)
در تمام سیستم عامل ها ، محتوای به دست آمده بیشترین درصد استنادها را نشان می دهد که UGC نشان دهنده افزایش نمایندگی است.
سایت های وابسته و وبلاگ های مستقل نیز در پاسخ های تولید شده توسط AI وزن دارند.
استنادها در طول سفر مشتری تغییر می کنند
داده ها تفاوت در الگوهای استناد را بر اساس انواع پرس و جو نشان می دهد:
- در طی مراحل اکتشافی و آموزش مشکل ، درصد بالاتری از استنادها از محتوای سرمقاله شخص ثالث وجود دارد.
- استنادهای UGC از سایت های بررسی و انجمن ها در مراحل مقایسه افزایش می یابد.
- در مرحله تحقیق و ارزیابی نهایی ، استناد به طور مستقیم از وب سایت های مارک و رقبا حاصل می شود.
توزیع کیفیت منبع
هنگام بررسی توزیع کیفیت منابع استناد شده ، داده ها نشان داد:
- منابع با کیفیت بالا: 31.5 ~ از استنادها
- منابع با کیفیت متوسط: 15.3 ٪ استنادها
- منبع: 26.3 ~ از استنادها
- منابع با کیفیت متوسط پایین: 22.1 ٪ از استنادها
- منابع کم کیفیت: 4.8 ~ از استنادها
این نشان می دهد که موتورهای جستجوگر AI منابع با کیفیت بالاتر را ترجیح می دهند اما به طور مرتب محتوای منابع سطح متوسط را ذکر می کنند.
ترجیحات UGC خاص سیستم عامل
هر موتور جستجو AI ترجیحات مربوط به منابع مختلف UGC را نشان می دهد:
- دفع: YouTube و Peerspot را مورد علاقه قرار می دهد
- Google Gemini: اغلب به طور متوسط ، reddit و یوتیوب استناد می کند
- گودال: اغلب منابع LinkedIn ، G2 و Gartner Peer بررسی
فرصت استناد به شخص ثالث
این داده ها منطقه کلیدی را در معرض دید قرار می دهد که بسیاری از متخصصان سئو ممکن است از آن غافل شوند.
در حالی که صنعت غالباً بر تغییرات فنی در محتوای متعلق به بهینه سازی جستجوی هوش مصنوعی متمرکز است ، این تحقیق نشان می دهد که یک رویکرد متفاوت ممکن است مؤثرتر باشد.
از آنجا که رسانه های به دست آمده (محتوای اشخاص ثالث) بزرگترین منبع استناد در سیستم عامل های جستجوی هوش مصنوعی است ، مهم است که روی آن تمرکز کنید:
- ایجاد روابط با نشریات صنعت
- ایجاد محتوایی که دیگران می خواهند پوشش دهند
- کمک به مقالات مهمان در وب سایت های قابل اعتماد
- تدوین استراتژی ها برای سیستم عامل های محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) که هر موتور AI ترجیح می دهد
این بازگشت به اصول اولیه است: مطالب ارزشمندی را ایجاد کنید که دیگران بخواهند به جای اصلاح محتوای موجود برای AI ، به آنها مراجعه کنند.
چرا این مهم است
از آنجا که جستجوی هوش مصنوعی به طور گسترده تر مورد استفاده قرار می گیرد ، درک این الگوهای استناد می تواند به شما در مشاهده کمک کند.
این یافته ها نیاز به استفاده از استراتژی های مختلف محتوا را در سیستم عامل های مختلف نشان می دهد.
با این حال ، حفظ کیفیت و اقتدار ضروری است. بنابراین از اصول سئو در جستجوی توزیع گسترده تر محتوای غافل نشوید.
غذای برتر
در ترکیبی از محتوای متعلق به ، پوشش شخص ثالث و حضور در سیستم عامل های مربوط به UGC سرمایه گذاری کنید تا احتمال محتوای شما توسط موتورهای جستجو AI استناد شود.
داده ها حاکی از آن است که کسب ذکر در سایت های شخص ثالث قابل اعتماد ممکن است حتی با ارزش تر از بهینه سازی محتوای دامنه شما باشد.
تصویر برجسته: تصاویر TADA/Shutterstock