مقدمه ای برای بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص نقص

عکس پروفایل نویسنده

@موبیدفموبی دیو

شرکت توسعه دهنده نرم افزار معتمد از سال 2009. راه حل های DS / ML ، AR ، IoT سفارشی https://mobidev.biz

“چرا من باید به فناوری جدید جالب توجه داشته باشم تا زمانی که هر یک از مشکلات من را برطرف کند؟” – این مکالمه دقیق من با مدیر یک کارخانه تصفیه آب در مورد یک فنجان گرم قهوه بود.

آنچه به عنوان چت بیکار آغاز شد ، به یک بحث بصیرت آمیز و معنی دار در مورد فن آوری های AI برای تشخیص نقص و کنترل کیفیت تبدیل شد. این گفتگو چشم انداز و رویکرد من را به میزان قابل توجهی تغییر داد.

هدف این مقاله توصیف چگونگی اجرای بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص نقص است. این در مورد خنک بودن هوش مصنوعی نیست – نه ، در مورد راه حل های عملی برای مشکلات خاص است.

در این مقاله ، ما بحث خواهیم کرد:

  1. مفهوم بازرسی بصری با هوش مصنوعی
  2. نحوه ادغام سیستم بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی
  3. موارد استفاده از بازرسی بصری
  4. غذاهای کلیدی

مفهوم بازرسی بصری با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در ساخت یک اصطلاح مرسوم ، مد روز است. وقتی صحبت از توصیف راه حل های تشخیص نقص مبتنی بر هوش مصنوعی می شود ، غالباً نوعی فناوری بازرسی بصری مبتنی بر یادگیری عمیق و بینایی رایانه است.

یادگیری عمیق در بازرسی بصری چیست؟

یادگیری عمیق جنبه ای از ماشین است …