مقایسه GPT-3 و راه حل های گفتگوی گفتگوی موجود

عکس پروفایل نویسنده

در اوایل سال جاری ، آزمایشگاه هوش مصنوعی مورد حمایت الون ماسک ، OpenAI ، جدیدترین مدل خود متجاوز خودکار خود را منتشر کرد ، ترانسفورماتور پیش آموزش دیده 3 (GPT-3) تعداد مقالات ، پست های وبلاگ و اخبار مربوط به این مدل زبان ، که با شور و هیاهو فراوانی روبرو شده و بعنوان مخاطب عصر جدید هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است ، شاید فقط با تعداد پارامترهای GPT-3 آموخته باشد. 175 میلیارد (خوب ، این ممکن است اغراق باشد ، اما شما نظر من را می گیرید).

این پست وبلاگ نخواهد مکالمات “جالب” فعلی را که با GPT-3 داشتم ، و همچنین شعرها ، متن ها و مقالات بی شماری (ستودنی) را که توسط این روبو-همینگوی بسیار پیشرفته تألیف شده است ، مرور نمی کند.

پس چه اراده من پوشش می دهم؟

  1. GPT-3 چیست؟
  2. محدودیت های آن
  3. چرا GPT-3 جایگزین راه حل های پیچیده هوش مصنوعی فعلی نخواهد شد

GPT-3 چیست؟

برای درک اینکه GPT-3 چیست ، ابتدا باید توضیح دهیم که شبکه عصبی چیست. شبکه های عصبی (یا شبکه های عصبی مصنوعی) مدل های ریاضی ساده ای هستند که عملکردهای نورون ها را در مغز انسان تکرار می کنند.

nیک نورون واقعی متشکل از دندریت های ورودی ، بدن سلول و آکسون خروجی است که با ورودی ها ، فعال سازی ها و خروجی ها مطابقت دارد.

تقریباً هر قابل توجهی …