مقایسه روش های یادگیری ماشینی: رویکرد

نویسندگان:

(1) بسراتابک [0000 −0001 −7460 −3689]دانشگاه بوغازیچی ترکیه {[email protected]};

(۲) فاطما بساک آیدمیر [0000 −0003 −3833 −3997]دانشگاه بوغازیچی ترکیه {[email protected]}.

3 رویکرد

در این بخش روش شناسی به کار گرفته شده در این تحقیق برای پرداختن به اهداف تحقیق بیان می شود. این بخش به چندین بخش تقسیم می شود که هر کدام بر روی یک مرحله مهم در فرآیند تمرکز دارند. بخش با مروری بر جمع آوری داده ها آغاز می شود که منابع و روش های مورد استفاده برای جمع آوری داده های لازم برای تجزیه و تحلیل را شرح می دهد. پیش پردازش مراحل انجام شده برای پاکسازی و تبدیل داده های خام به قالبی مناسب برای تجزیه و تحلیل بیشتر را توصیف می کند. در مرحله بعد، استخراج ویژگی تکنیک‌های مورد استفاده برای استخراج ویژگی‌های مرتبط از داده‌های پیش پردازش شده را توضیح می‌دهد و اطلاعات ضروری را برای طبقه‌بندی بعدی جمع‌آوری می‌کند. در نهایت، طبقه‌بندی الگوریتم‌ها و مدل‌های مورد استفاده برای طبقه‌بندی مسائل را بر اساس برچسب‌های اختصاص داده شده مورد بحث قرار می‌دهد.

3.1 جمع آوری داده ها

داده‌های خام ما از مسائل پنج پروژه صنعتی مستند شده بر روی نرم‌افزار جیرا یک شرکت است که راه‌حل‌هایی را در زمینه‌های سیستم‌های نمایش تجاری (B2B) برای تلویزیون‌ها، یعنی سیستم‌های تلویزیون هتل و نمایش تبلیغاتی و تبلیغاتی ارائه می‌دهد. .

Source link