معیارهای شبیه سازی یادگیری تقویتی: نمودارهای QQ، نمودارهای ACF و تجزیه و تحلیل نوسانات

بخش اول: چکیده و مقدمه

بخش دوم: مفاهیم مهم

قسمت 3: توضیحات سیستم

قسمت 4: عوامل و جزئیات شبیه سازی

بخش 5: طراحی آزمایش

بخش 6: یادگیری مستمر

بخش 7: نتایج آزمایش

بخش 8: پاسخگویی بازار و عامل به رویدادهای خارجی

بخش 9: نتیجه گیری و مراجع

قسمت 10: نتایج شبیه سازی اضافی

قسمت 11: پیکربندی شبیه سازی

7 ضمیمه

7.1 نتایج شبیه سازی اضافی

شکل 1: نمودار Quantile-Quantile برای توزیع های بازگشتی (10 ثانیه ای) شبیه سازی شده توسط همه گروه های عامل، در مقایسه با توزیع داده های واقعی.شکل 1: نمودار Quantile-Quantile برای توزیع های بازگشتی (10 ثانیه ای) شبیه سازی شده توسط همه گروه های عامل، در مقایسه با توزیع داده های واقعی.

شکل 1 نمودار QQ برای قیمت‌های شبیه‌سازی (10 ثانیه) است که با هر پنج گروه راه‌اندازی ایجاد شده است و بینش‌های بیشتری را برای شکل 3a ارائه می‌کند. جزئیات بیشتر در بخش 5.1.

شکل 2: مقایسه همبستگی خودکار بین تست و آموزش ندیدهشکل 2: مقایسه همبستگی خودکار بین تست و آموزش ندیده

شکل 2 نمودارهای ACF را برای بازده قیمت از گروه های آزمایش شده و آموزش ندیده نشان می دهد. جزئیات بیشتر در بخش 5.1.

شکل 3: همبستگی خودکار بازده مطلق برای آزمایش و آموزش ندیدهشکل 3: همبستگی خودکار بازده مطلق برای آزمایش و آموزش ندیده

شکل 3 نمودارهای ACF را برای بازده قیمت مطلق از گروه های آزمایش شده و آموزش ندیده نشان می دهد. جزئیات بیشتر در بخش 5.1.

شکل 4 نمودارهای تجزیه و تحلیل خوشه بندی نوسانات را برای گروه های آزمایش شده و آموزش ندیده نشان می دهد. روش تجزیه و تحلیل را می توان در [1]. جزئیات بیشتر در بخش 5.1.

جدول 1: کشش بازده و ریسک موجودی MMجدول 1: کشش بازده و ریسک موجودی MM

جدول 1 ویژگی های اضافی بازار (Kurtosis و ریسک موجودی) را برای گروه های قطار پیوسته، آزمایشی و غیر قطار ارائه می دهد.

نویسندگان:

(1) Zhiyuan Yao، موسسه فناوری استیونز، هوبوکن، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا ([email protected])

(2) ژنگ لی، موسسه استیونز…

Source link