مطالعه فرسایش نقش سوابق معنایی و آکوستیک را در عملکرد یکپارچه بدون سیم بیان می کند

چکیده و 1 مقدمه

  1. کار مرتبط
  2. مدل
  3. آزمایشات
  4. مطالعه اتساع
  5. نتیجه گیری ، محدودیت ها و خطرات

5. مطالعه فرسایش

واحدهای معنایی و واحدهای آکوستیک سریع ، زنجیره ای از S2ST را برای یکپارچه سازی اکسپرسپرس ایجاد می کنند. یک سوال طبیعی که باید بپرسید این است که چنین طراحی سریع برای آموزش گفتار LM چقدر مؤثر است. بنابراین ما استراتژی های سریع دیگر را به عنوان مطالعه فرسایش امتحان کردیم.

5.1 زنجیره ای از فکر فوری

شکل 2: یک مطالعه فرسایش از نسبت سریع آکوستیک در آموزش ES-EN و استنباط.شکل 2: یک مطالعه فرسایش از نسبت سریع آکوستیک در آموزش ES-EN و استنباط.

این استراتژی اساساً همان اطلاعاتی را که COT برای آموزش مدل انجام می دهد ، ارائه می دهد. از یادگیری چند کاره به جای استدلال چند مرحله ای استفاده می کند. در جدول 3 ، ردیف “بدون فکر زنجیره ای” قطره ای از 9.82 و 4.38 در ASR-BLU برای ES-en و hu-en را نشان می دهد. این نشان می دهد که COT با حفظ معنایی بهتر در فرآیند ترجمه به مدل کمک می کند.

برای تعیین کمیت اهمیت فوری معنایی در مدل سازی ، ما با حذف واحدهای معنایی هدف از فدراسیون COT ، استراتژی دیگری را آزمایش می کنیم. به طور خاص ، این مدل آموزش داده می شود تا مستقیماً واحدهای صوتی هدف را که در واحدهای معنایی منبع و واحدهای صوتی فوری پیش بینی می شود ، پیش بینی کند. ردیف “بدون معنایی معنایی” در جدول 3 تخریب معنایی با افت 10.61 Asrbleu در ES-en و 5.32 در Hu-en را نشان می دهد ، و نشان می دهد که سریع معنایی نقش مهمی در ارائه …

Source link