مروری جامع بر آزمایش‌های GNN: سخت‌افزار، فراپارامترها و یافته‌ها

:::اطلاعات
نویسندگان:

(1) Junwei Su، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه هنگ کنگ و [email protected]؛

(2) چوان وو، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه هنگ کنگ و [email protected].

:::

چکیده و 1 مقدمه

2 کارهای مرتبط

3 چارچوب

4 نتایج اصلی

5 مطالعه موردی در کوتاهترین مسافت

6 نتیجه گیری و بحث، و مراجع

7 اثبات قضیه 1

8 اثبات قضیه 2

9 روش حل معادله (6)

10 آزمایش های اضافی جزئیات و نتایج

11 کاربردهای بالقوه دیگر

10 آزمایش های اضافی جزئیات و نتایج

در این ضمیمه، ما نتایج تجربی اضافی را ارائه می‌دهیم و مجموعه‌ای دقیق از آزمایش‌ها را برای تکرارپذیری درج می‌کنیم.

\
مروری جامع بر آزمایش‌های GNN: سخت‌افزار، فراپارامترها و یافته‌ها

10.1 سخت افزار و نرم افزار

تمام آزمایشات این مقاله بر روی CPU ماشین زیر انجام شده است: دو پردازنده Intel Xeon Gold 6230 2.1G, 20C/40T, 10.4GT/s, 27.5M Cache, Turbo, HT (125W) DDR4-2933 GPU: چهار NVIDIA Tesla V100 شتاب دهنده GPU SXM2 32G برای حافظه NV Link: 256 گیگابایت (8 x 32 گیگابایت) RDIMM، 3200MT/s، سیستم عامل دو رتبه: اوبونتو 18.04LTS

10.2 آموزش هایپرپارامترها و توضیحات تفصیلی مجموعه داده

جدول 3 توصیف دقیق تری از آمار مجموعه داده های مورد استفاده در آزمایش و همچنین فراپارامترهای مورد استفاده برای آموزش ارائه می دهد. ما پارامترهای هایپر را یکسان نگه می داریم…

Source link