مرورهای اجمالی هوش مصنوعی گوگل قابلیت مشاهده جستجوی تجارت الکترونیک را به هم می زند

تجزیه و تحلیل 25000 جستجوی تجارت الکترونیک توسط Bartosz Góralewicz، موسس Onely، تأثیر مرورهای هوش مصنوعی گوگل را بر روی دید جستجو برای خرده فروشان آنلاین نشان می دهد.

مطالعه نشان داد که 16% پرس و جوهای تجارت الکترونیک اکنون یک نمای کلی هوش مصنوعی را در نتایج جستجو نشان می دهند 13% از کل حجم جستجو در این بخش.

به ویژه، 80% از منابع ذکر شده در این بررسی های اجمالی هوش مصنوعی به صورت ارگانیک رتبه بندی نکنید برای پرس و جو اصلی

Góralewicz اظهار داشت: “رتبه 1-3 فقط 8٪ شانس به شما می دهد که منبعی در مرورهای کلی هوش مصنوعی باشید.”

تغییر به سمت تجارب محصول “شتاب یافته”.

Aleyda Solis، مشاور بین‌المللی SEO، عدم ارتباط بین رتبه‌بندی سنتی ارگانیک و گنجاندن در مرورهای AI را تجزیه و تحلیل کرد.

به گفته Solis، برای پرس و جوهای مربوط به محصول، گوگل رویکرد “شتاب” را بر خلاصه کردن صفحات در حال رتبه بندی در اولویت قرار می دهد.

او یافته های Góralewicz را توضیح داد و اظهار داشت:

کاری که گوگل با تجارت الکترونیک انجام می‌دهد به جای ارائه خلاصه‌های سطح بالا از آنچه قبلاً به صورت ارگانیک در زیر رتبه‌بندی شده است، «تسریع» تجربه با نشان دادن آنچه که کاربر در آینده به دست می‌آورد است.»

سولیس توضیح می‌دهد که برای جستارهایی که گوگل قبلاً صفحات دسته‌بندی، بررسی‌ها و راهنمای خرید را رتبه‌بندی می‌کرد، اکنون این سطح از نتایج را با مرورهای هوش مصنوعی دور می‌زند.

ارزیابی تأثیر ترافیک اجمالی هوش مصنوعی

برای کمک به خرده فروشان در ارزیابی قرار گرفتن در معرض آنها، Solis صفحه گسترده ای را به اشتراک گذاشته است که تأثیر ترافیک بالقوه مرورهای هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل می کند.

همانطور که Góralewicz اشاره می‌کند، این می‌تواند یک عرضه اولیه باشد، با این حدس و گمان که «گوگل مرورهای هوش مصنوعی را برای جستجوهای پرهزینه هنگام فعال کردن تبلیغات گسترش می‌دهد» بر اساس داده‌هایی که نشان می‌دهد در حال حاضر برای کلمات کلیدی با هزینه بالا حذف می‌شوند.

به زودی از Góralewicz و Onely گزارشی عمیق در سراسر تجارت الکترونیک و انتشار انتظار می رود، با بینش های بیشتری در مورد این روند جستجو.

چرا SEJ اهمیت می دهد

مرورهای AI نشان دهنده تغییر در نحوه مشاهده جستجو برای وب سایت های تجارت الکترونیک است.

با توجه به اینکه اکثر مرورهای کلی در حال حاضر داده های محصول را از منابع غیر رتبه بندی می گیرند، ارتباط سنتی بین رتبه بندی های ارگانیک و ترافیک جستجو مختل شده است.

خرده فروشان ممکن است نیاز داشته باشند که استراتژی های سئوی خود را برای این محیط جستجوی جدید تطبیق دهند.

چگونه این می تواند برای شما مفید باشد

در حالی که برای برندهای تثبیت شده نگران کننده است، مرورهای هوش مصنوعی فرصت های جدیدی را برای خرده فروشان ایجاد می کند تا بدون رقابت بر سر کلیدواژه های تجاری ارزشمند، دیده شوند.

سایت‌های تجارت الکترونیک به طور بالقوه می‌توانند موانع رتبه‌بندی سنتی را با بهینه‌سازی داده‌های محصول و صفحات جزئیات برای نمایش‌های محصولات «شتاب‌یافته» Google دور بزنند.

چارچوب ارزیابی دقیق ارائه شده توسط Solis به بازرگانان این امکان را می دهد که قرار گرفتن در معرض خود را بررسی کنند و بر این اساس نیازهای بهینه سازی را اولویت بندی کنند.


سوالات متداول

یافته‌های کلیدی از تجزیه و تحلیل مرورهای AI و جستجوهای تجارت الکترونیک چیست؟

تجزیه و تحلیل Góralewicz از 25000 جستجوی تجارت الکترونیک یافت:

  • اکنون 16 درصد از پرس و جوهای تجارت الکترونیک یک نمای کلی هوش مصنوعی را در نتایج جستجو نشان می دهند.
  • 80٪ از منابع فهرست شده در این مرورهای AI به طور ارگانیک برای جستجوی اصلی رتبه بندی نمی کنند.
  • رتبه‌بندی موقعیت‌های 1-3 تنها 8 درصد احتمال دارد که منبعی در مرورهای کلی هوش مصنوعی باشید.

این بینش‌ها تغییرات قابل‌توجهی را در چگونگی نزدیک شدن سایت‌های تجارت الکترونیک به قابلیت مشاهده جستجو نشان می‌دهد.

چرا مرورهای هوش مصنوعی داده‌های محصول را از منابع غیر رتبه‌بندی می‌گیرد و این برای خرده‌فروشان چه معنایی دارد؟

مرورهای اجمالی هوش مصنوعی گوگل، تجارب «شتاب‌یافته» را بر خلاصه کردن صفحات رتبه‌بندی‌شده فعلی برای جست‌وجوهای مرتبط با محصول، اولویت می‌دهد.

این تغییر بر روی نمایش مستقیم آنچه کاربران به‌جای نتایج ارگانیک سنتی به دنبال آن هستند، متمرکز است.

برای خرده فروشان، این به این معنی است:

  • نیاز به بهینه‌سازی صفحات محصول فراتر از شیوه‌های سنتی SEO، با توجه به نیازهای داده‌های مرورهای AI.
  • فرصت هایی برای به دست آوردن دید بدون لزوماً داشتن رتبه های برتر ارگانیک.
  • امکان دور زدن موانع رتبه بندی سنتی با تمرکز بر یکپارچه سازی داده های محصول افزایش یافته است.

خرده فروشان باید به سرعت وفق دهند تا در این محیط جستجوی در حال تکامل رقابتی باقی بمانند.

خرده فروشان چه اقدامات عملی می توانند برای ارزیابی و بهبود دید جستجوی خود با توجه به اختلالات مرور کلی هوش مصنوعی انجام دهند؟

خرده فروشان می توانند چندین گام عملی برای ارزیابی و بهبود دید جستجوی خود بردارند:

  • از صفحه گسترده ارائه شده توسط Aleyda Solis برای ارزیابی تأثیر ترافیک بالقوه مرورهای هوش مصنوعی استفاده کنید.
  • صفحات محصول و جزئیات را بهینه کنید تا با داده ها و سبک ارائه ترجیح داده شده توسط مرورهای کلی هوش مصنوعی هماهنگ شود.
  • تغییرات و به‌روزرسانی‌های مرورهای هوش مصنوعی را به‌طور مداوم نظارت کنید، استراتژی‌ها را بر اساس داده‌ها و روندهای جدید تطبیق دهید.

این مراحل می تواند به خرده فروشان کمک کند تا تأثیر مرورهای هوش مصنوعی را بررسی کنند و دید جستجوی خود را حفظ یا بهبود بخشند.


تصویر ویژه: مارکو لازارینی / شاتر استوک


Source link