مدل یادگیری ماشین شما دیگر به سرور احتیاج ندارد

مفهوم بدون سرور ML یک جهت جدید است و از فناوری بدون سرور جدا شده برای ارائه الزامات عملیاتی اصلی مانند پردازش و ذخیره سازی در زمینه امکان استفاده از برنامه ها و راه حل های دارای هوش مصنوعی استفاده می کند. سیستم عامل های محاسبات بدون سرور اجرای و هماهنگی را هدایت می کنند گردش کار کلیدی مانند خطوط لوله مهندسی ویژگی ، اجرای آموزش و فرآیندهای استنتاج دسته ای. این گردش کار باعث ایجاد تحویل مانند مجموعه های ویژگی ، مجموعه های آموزشی ، مدل های یادگیری ماشین و گزارش های پیش بینی پردازش شده از طریق یک ویژگی خاص سرور و سیستم فروشگاه مدل می شود. برای خاموش کردن آن ، استقرار مدل بدون سرور دسترسی به مدل زمان واقعی را از طریق نقاط پایانی شبکه ای ، با قابلیت های پیش بینی آنلاین بی عیب و نقص ، به دست می آورد.

در اینجا نحوه عملکرد خط لوله های یادگیری ماشین بدون سرور آورده شده است

خطوط لوله یادگیری ماشین از طریق یک سری عملیات برای پردازش و ذخیره داده ها ، با شروع داده های ورودی خام کار می کنند. این داده های خام از ویژگی های مهندسی ، برای مدل آموزش استفاده می شود و در رانندگی یک سرویس پیش بینی به اوج خود می رسد. یک سرویس پیش بینی از داده های مدل و استنباط آموزش دیده استفاده می کند ، و یک سیستم مانیتور برای پشتیبانی از اشکال زدایی و مشاهده ، گزارش های پیش بینی را ذخیره می کند.

برای یک محیط ML بدون سرور ، مراحل خط لوله به فرآیندهای مستقل تبدیل می شوند مهندسی ویژگی، …

Source link