نویسندگان:
(1) Raphaël Millière ، گروه فلسفه ، دانشگاه Macquarie ([email protected]) ؛
(2) کامرون باکنر ، گروه فلسفه ، دانشگاه هیوستون ([email protected]).
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2. آغازگر در LLMS
2.1 مبانی تاریخی
2.2 LLM های مبتنی بر ترانسفورماتور
3. رابط با موضوعات فلسفی کلاسیک
3.1 ترکیب
3.2 طبیعت گرایی و دستیابی به زبان
3.3 درک زبان و زمین
3.4 مدل های جهانی
3.5 انتقال دانش فرهنگی و داربست زبانی
4. نتیجه گیری ، واژه نامه و منابع
4. نتیجه گیری
ما این مقاله مرور را با در نظر گرفتن نگرانی شک و تردید مبنی بر اینکه LLM ها صرفاً تقلیدهای پیچیده ای هستند که الگوهای زبانی را از داده های آموزشی خود – آکین تا آزمایش فکر بلاکله یاد می کنند ، شروع کردیم. با در نظر گرفتن این موقعیت به عنوان یک فرضیه تهی ، ما شواهدی را که می توان برای رد آن افزود ، مورد بررسی قرار دادیم. تجزیه و تحلیل ما نشان داد که قابلیت های پیشرفته LLMS پیشرفته بسیاری از انتقادهای سنتی با هدف شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان الگوی بالقوه زبان انسانی و شناخت را به چالش می کشد. در بسیاری از موارد ، LLM ها بیش از پیش بینی های مربوط به عملکرد مرزهای بالای سیستم های غیر کلاسیک فراتر می رود. در عین حال ، با این حال ، ما …