مدل ذهنی برای ریسک هوش مصنوعی و چارچوب امنیتی

هوش مصنوعی مولد (هوش مصنوعی مولد) تخیل سازمان ها را به خود جلب کرده است و تجربه مشتری را در صنایع با هر اندازه در سراسر جهان تغییر می دهد. این جهش در قابلیت هوش مصنوعی، که توسط مدل‌های چند میلیارد پارامتری زبان بزرگ (LLM) و شبکه‌های عصبی ترانسفورماتور تغذیه می‌شود، دری را برای بهبود بهره‌وری جدید، قابلیت‌های خلاقانه و موارد دیگر باز کرده است.

همانطور که سازمان‌ها هوش مصنوعی مولد را برای کارکنان و مشتریان خود ارزیابی و اتخاذ می‌کنند، متخصصان امنیت سایبری باید خطرات، حاکمیت و کنترل‌های این فناوری در حال تکامل را با سرعتی سریع ارزیابی کنند. به عنوان یک رهبر امنیتی که با بزرگترین و پیچیده ترین مشتریان در ارائه دهندگان مختلف ابری کار می کند، به طور مرتب در مورد روندها، بهترین شیوه ها، و چشم انداز به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی مولد و پیامدهای امنیتی و حریم خصوصی مرتبط با آن مشورت می شود. در این روحیه، من می‌خواهم استراتژی‌های کلیدی را به اشتراک بگذارم که می‌توانید از آنها برای تسریع سفر امنیت هوش مصنوعی خود استفاده کنید.

این پست، اولین مورد از مجموعه ای در مورد ایمن سازی هوش مصنوعی مولد، یک مدل ذهنی را ایجاد می کند که به شما کمک می کند تا بر اساس نوع بار کاری هوش مصنوعی مولد که در حال استقرار هستید، به خطرات و پیامدهای امنیتی نزدیک شوید. سپس ملاحظات کلیدی را برای رهبران و متخصصان امنیتی برجسته می‌کنیم تا در مواردی که…

Source link