مقدمه
مدل‌های زبان بزرگ (LLM) شیوه تعامل ما با فناوری را متحول کرده است و برنامه‌های کاربردی قدرتمندی را در اتوماسیون، بهره‌وری شخصی و یادگیری امکان‌پذیر می‌سازد. در حالی که LLM های مبتنی بر ابر به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، LLM های محلی – مدل هایی که مستقیماً روی دستگاه های شخصی اجرا می شوند – اکنون به عنوان تغییر دهنده بازی برای هکرها ظاهر می شوند. آنها مزایای منحصر به فردی مانند حفظ حریم خصوصی، عملکرد آفلاین و موارد استفاده قابل تنظیم را ارائه می دهند.
همانطور که وارد سال 2025 می شویم، پیش بینی می کنم که LLM های محلی به یک روند قابل توجه تبدیل خواهند شد. توسعه دهندگان بیشتری به دلیل تقاضای فزاینده برای هوش مصنوعی آگاه به حفظ حریم خصوصی و افزایش قابلیت‌های محاسبات لبه به این حوزه خواهند رفت. در این مقاله، من طوفان فکری خود را در مورد برخی از موارد استفاده عمومی برای LLM های محلی و اینکه چرا معتقدم آنها آینده هستند، به اشتراک می گذارم.
استفاده از موارد برای هکرهای زندگی
به عنوان یک هکر زندگی، LLM های محلی می توانند به شما در دستیابی به سناریوهای زیر کمک کنند:
1. مدیریت دانش شخصی
- به طور خودکار یادداشت ها را سازماندهی و خلاصه کنید
- خلاصه های کلیدی مواد آموزشی را ایجاد کنید
- ایده های پراکنده را در اسناد ساختاریافته سازماندهی کنید
- یک سیستم برچسب گذاری برای پایگاه دانش شخصی ایجاد کنید
2. افزایش بهره وری
- به طور خودکار برنامه های روزانه / هفتگی ایجاد کنید
- لیست وظایف و پیشنهادات مدیریت زمان را ایجاد کنید
- ایجاد موارد اقدام بر اساس جلسه…