محققان GPT-3.5 را در مقابل ابزارهای زبان کلاسیک در تجزیه و تحلیل متن لهستانی قرار می دهند

نویسندگان:

(1) Martyna Wiącek، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.

(2) پیوتر ریباک، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.

(3) Łukasz Pszenny، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.

(4) Alina Wróblewska، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.

یادداشت ویرایشگر: این قسمت 8 از 10 مطالعه ای است در مورد بهبود ارزیابی و مقایسه ابزارهای مورد استفاده در پیش پردازش زبان طبیعی. بقیه را در ادامه بخوانید.

چکیده و 1. مقدمه و آثار مرتبط

  1. بنچمارک NLPre

2.1. مفهوم تحقیق

2.2. سیستم بنچمارک آنلاین

2.3. پیکربندی

  1. معیار NLPre-PL

3.1. مجموعه داده ها

3.2. وظایف

  1. ارزیابی

4.1. روش شناسی ارزشیابی

4.2. سیستم های ارزیابی شده

4.3. نتایج

  1. نتیجه گیری
    • ضمیمه ها
    • قدردانی ها
    • مراجع کتابشناختی
    • مراجع منابع زبان

4.2. سیستم های ارزیابی شده

بر اساس معیار NLPre-PL، ما هم روش‌های ابهام‌زدایی مبتنی بر قوانین ریشه‌دار و هم سیستم‌های مدرن مبتنی بر معماری شبکه‌های عصبی را ارزیابی می‌کنیم تا امکان مقایسه آموزنده و کامل رویکردهای مختلف را فراهم کنیم. ما از به‌روزترین نسخه‌های ابزارهای موجود در زمان انجام آزمایش‌ها استفاده می‌کنیم: (1) خطوط لوله ابزارهای جداگانه (Concraft-pl، UDPipe)، (2) سیستم‌های یکپارچه‌کننده…

Source link